Ingénieur d'Étude pour la Mise en Oeuvre de Méthodes IA dans le Traitement de Mesures Spatiales du Niveau de la Mer Côtier H/F CNRS

L'ingénieur-e recruté-e explorera le potentiel de méthodes d'intelligence artificielle pour le traitement des données d'altimétrie spatiale dans la bande océanique côtière. Les mesures altimétriques, utilisées depuis plus de 30 ans pour observer les hauteurs d'eau et les courants de l'océan du large, sont cruciales pour comprendre et suivre la dynamique océanique et sont intégrées aujourd'hui dans de nombreuses applications d'océanographie opérationnelles. Mais à l'approche de la côte, elles subissent un certain nombre de perturbations qui les rendent alors nettement plus complexes à interpréter et à traiter, générant des erreurs et les excluant finalement des produits altimétriques classiques. Devant la vulnérabilité des zones côtières face au changement climatique, ces données, quasi-globales et continues depuis plus de 30 ans, sont pourtant indispensables. Depuis plus de 15 ans, le laboratoire LEGOS (https://www.legos.omp.eu/) a développé une expertise reconnue dans le domaine du traitement des mesures altimétriques côtières (logiciel X-TRACK) et calcule et distribue aujourd'hui plusieurs produits de démonstration (https://www.aviso.altimetry.fr/en/data/products/sea-surface-height-products/regional/x-track-sla.html; https://www.seanoe.org/data/00631/74354/). Dans le traitement de ces produits novateurs, la phase d'édition reste malgré tout critique et basée sur des critères statistiques que l'on sait être non optimaux pour assurer une qualité maximale des données. Cela est particulièrement vrai pour celles issues des missions spatiales les plus récentes, pourtant théoriquement plus performantes dans l'environnement océanique côtier.
L'ingénieur sera chargé dans un premier temps d'explorer des méthodes d'IA adaptées à l'édition des données altimétriques côtières et d'évaluer leurs performances par rapport à la méthode statistique actuellement implémentée dans la chaine de traitement X-TRACK. On utilisera ensuite le modèle implémenté pour mieux comprendre les facteurs déterminants sur la qualité de la donnée altimétrique côtière. Ces études seront faites avec les données de différentes générations de missions altimétriques et dans différents environnements côtiers pour préparer in fine une implémentation opérationnelle dans le traitement de séries longues (plus de 30 ans) et à l'échelle globale.
L'ingénieur sera également chargé de documenter les codes et analyses développés. Ce travail sera réalisé au sein du Service National d'Observation CTOH (Centre de Topographie des Océans et de l'Hydrosphère, https://www.legos.omp.eu/ctoh/fr/accueil/).