Doctorant Modélisation Mathématique du Forçage Génétique pour le Contrôle de la Schistosomiasis H/F CNRS

Schistosoma mansoni est un parasite majeur responsable de la schistosomiase, une maladie qui touche environ 250 millions de personnes dans le monde, en particulier dans les régions tropicales et subtropicales. Depuis 2014, la maladie est également endémique en Corse et devrait s'étendre davantage sur le continent européen. La schistosomiase, classée parmi les maladies tropicales négligées, est transmise par des mollusques d'eau douce. Elle a un impact sévère sur la santé publique, provoquant des affections chroniques et, dans certains cas, des issues fatales. Un contrôle efficace de ce parasite permettrait non seulement d'améliorer la santé des populations, mais aussi les conditions socio-économiques dans les régions touchées.
Le forçage génétique est une technique innovante qui permet de favoriser la transmission de certains gènes afin qu'ils se répandent plus largement dans une population. Grâce à cette approche, il est possible de diffuser une modification génétique au sein d'une espèce cible, ce qui peut aider à contrôler ou à éliminer des caractéristiques ou organismes nuisibles. Dans le cas de Schistosoma mansoni, cette stratégie pourrait servir à introduire un gène rendant le parasite moins viable ou raccourcissant sa durée de vie, réduisant ainsi les risques de transmission de la maladie.
Ce projet de thèse consiste à développer un modèle mathématique pour prédire et analyser les effets d'une stratégie de forçage génétique visant à contrôler Schistosoma mansoni directement, plutôt que par l'intermédiaire de son hôte intermédiaire, le mollusque. La modélisation mathématique est essentielle pour anticiper les impacts à long terme des interventions par forçage génétique, optimiser les stratégies avant leur mise en oeuvre, et évaluer à la fois leur efficacité et les risques potentiels. Le modèle sera calibré à partir de données issues de la caractérisation expérimentale du système de forçage génétique et servira à guider la conception d'expériences en mésocosme. Les résultats de ces expériences permettront à leur tour d'affiner et d'améliorer le modèle. Enfin, le modèle sera intégré dans un contexte sociétal plus large afin d'évaluer la faisabilité de l'utilisation de la technologie de forçage génétique pour le contrôle de la schistosomiase dans différentes régions endémiques, en tenant compte des niveaux variables d'acceptation par le public.
Contexte de travail
L'étudiant(e) en thèse sera encadré(e) par Dr. Bart Haegeman (modélisation mathématique en écologie, LOMIC, Banyuls-sur-Mer) et Prof. Christoph Grunau (Interactions Hôtes-Pathogènes-Environnements, IHPE, Perpignan). Les deux laboratoires disposent de toutes les ressources informatiques nécessaires à la réalisation du projet de thèse. Cette thèse fait partie d'un projet de recherche interdisciplinaire (biologie moléculaire, parasitologie, mathématiques, éthique) et international (France, Pays-Bas, États-Unis, Brésil), combinant expertise théorique, expérimentale et sociétale.
Contraintes et risques
N/A