Ingénieur Recherche Opérationnelle & Optimisation - Big Data - Supply Chain H/F

Ainventory

Vous en avez assez des postes où tout est déjà figé ?

Vous avez envie de liberté, de choisir vos méthodes, créer des modèles mathématiques, développer des algorithmes d'optimisation adaptés à des enjeux complexes.

Le tout dans un contexte multiculturel ?

Chez nous, vous trouverez tout cela et vous aurez l'occasion de collaborer avec des professionnels et des professeurs issus de prestigieuses universités européennes.

Nous développons notre solution pour offrir aux PME européennes un service d'IA abordable et pour couvrir l'Europe de l'Ouest, nous créons une entité à Laval, au coeur de la technopole

Votre rôle
En collaboration étroite avec notre Directrice Scientifique, vous développez et déployez des solutions d'optimisation pratiques pour les entreprises européennes de taille moyenne.
Vous travaillez directement avec les clients pour mettre en oeuvre des algorithmes de prévision des stocks qui ont un impact commercial mesurable.

Principales responsabilités

- Développement d'algorithmes pratiques
- Concevoir et mettre en oeuvre + de 30 algorithmes de prévision pour relever les défis réels en matière d'inventaire.
- Créer des modèles d'optimisation des contraintes pour les réseaux d'inventaire multi-sites.
- Développer des solutions de programmation mathématique (programmation linéaire, non linéaire, entière)
- Créer une optimisation multi-objectifs en équilibrant les coûts, la disponibilité et la réduction des déchets.

- Mise en oeuvre axée sur le client
- Déployer des solutions d'optimisation directement auprès des clients français et européens.
- Traduire les exigences de l'entreprise en modèles mathématiques.
- Optimisez les politiques d'inventaire pour les secteurs des denrées périssables, des produits pharmaceutiques, de la mode, des produits de grande consommation et de l'industrie.
- Garantir que les délais de mise en oeuvre sont de 2 semaines par rapport à la norme de l'industrie de 12 à 16 semaines.

- Technologie et innovation
- Créer des systèmes de prévision de la demande en temps réel grâce à l'apprentissage adaptatif.
- Mettre en place des cadres de satisfaction des contraintes pour les chaînes d'approvisionnement complexes.
- Développer l'optimisation automatisée des points de commande et des stocks de sécurité.
- Créer des modules d'optimisation sectoriels pour nos 5 principaux secteurs verticaux.

Votre Profil
Expérience et formation

- 5+ ans d'expérience en optimisation appliquée dans des environnements commerciaux.
- Maîtrise en ingénierie, en mathématiques, en informatique ou dans un domaine quantitatif connexe - Un doctorat serait un plus.
- Expérience avérée dans la mise en oeuvre de solutions d'optimisation avec un retour sur investissement mesurable.
- Expérience de la gestion des stocks, de la chaîne d'approvisionnement ou de domaines opérationnels connexes

Compétences techniques

- Programmation experte Python/R pour les systèmes d'optimisation de la production
- Solveurs d'optimisation commerciale : CPLEX, Gurobi, OR-Tools, ou similaires
- Programmation mathématique : programmation linéaire/non linéaire, programmation par contraintes
- Machine learning : algorithmes de prévision, méthodes d'ensemble, analyse de séries temporelles
- Systèmes de bases de données : SQL, développement de pipelines de données
- Connaissance de l'industrie (compétences appréciées, non indispensables)

Expérience directe dans un ou plusieurs de nos secteurs verticaux cibles :

- Denrées périssables et agriculture (optimisation de la durée de conservation)
- Produits pharmaceutiques et médicaux (conformité réglementaire, suivi des expirations)
- Logistique à température contrôlée (optimisation de la chaîne du froid)
- Mode et retail (analyse des tendances, optimisation des démarques)
- FMCG & industriel (chiffre d'affaires à grande vitesse, coordination promotionnelle)

Langue et lieu

- Français courant (essentiel pour l'interaction avec le client)
- Anglais professionnel pour la collaboration en équipe interne

Autorisation de travail dans l'UE et capacité de voyager en Europe.
Le poste est basé de préférence à Laval avec possibilité de travailler à Paris, en télétravail ou dans un espace de Coworking.

Ce que nous offrons

- Salaire compétitif avec participation au capital
- Impact direct sur le client - voyez vos algorithmes résoudre de vrais problèmes commerciaux.
- Environnement de croissance rapide sur le marché en expansion de l'IA et de l'optimisation des stocks
- Travail hybride flexible avec des outils de développement modernes.
- Budget de développement professionnel pour les conférences, formations et intérêt de l'entreprise pour les publications académiques dans le domaine.

Exigences relatives à la demande
1.Portefeuille : Projets d'optimisation dans le monde réel avec mesures d'impact sur l'entreprise
2.Exemples techniques : Exemples de code montrant des implémentations de programmation mathématique.
3.Expérience verticale : Exemples spécifiques de nos 5 secteurs cibles (le cas échéant)
4.Approche : Méthodologie brève pour un déploiement rapide de l'optimisation des stocks

À propos d'AInventory
Nous nous proposons de transformer la gestion des stocks européens grâce à une optimisation basée sur l'IA, en visant le zéro déchet et le zéro rupture de stock.
Notre technologie exclusive LavalX dessert 5 secteurs verticaux essentiels : denrées périssables, produits pharmaceutiques, produits à température contrôlée, mode/vente au détail, et produits de grande consommation/industriel.
Notre technologie séduit déjà et nous avons fait le choix de nous implanter à Laval pour développer rapidement notre activité naissante. Nous prévoyons l'embauche de 2 à 4 personnes dans les années à venir pour renforcer l'équipe française.

Prêt à transformer la gestion des stocks européens ? Postulez avec votre expérience pratique de l'optimisation et votre état d'esprit axé sur le client.
Si vous souhaitez nous connaître davantage avant de postuler, contactez-nous sur LI :
Christophe Angely