Post-Doctorant en Biostatistique et Analyse d'Image H/F CNRS

Détail du poste

Définir les mécanismes spatiotemporels de la réponse au stress mécanique au sein d'un tissu épithélial.
Caractériser les changements transcriptionnels au cours de la morphogenèse épithéliale.
Développer des méthodologies permettant de relier l'expression génétique, les facteurs systémiques et les dynamiques tissulaires.

Activités
Développer des méthodes pour l'intégration de la dynamique transcriptionnelle et cellulaire.
Analyser de grands jeux de données transcriptomiques et de dynamiques spatiales.
Travailler en étroite collaboration avec les biologistes de l'équipe pour tester les prédictions des modèles statistiques.

Compétences
Excellentes compétences en analyse de données transcriptomiques en cellules individuelles sous Python.
Excellentes compétences en analyse de la dynamique des tissus épithéliaux.
Contexte de travail

Au sein de l'équipe Polarité, division et morphogenèse, le ou la candidate travaillera en étroite collaboration avec les biologistes et les physiciens de l'équipe afin de développer des approches intégrant transcriptomique spatiale, dynamique cellulaire et signaux systémiques, pour comprendre les mécanismes qui sous-tendent la régulation de la mécanosensation cellulaire.
Expérience préalable dans un laboratoire interdisciplinaire.
Contraintes et risques

NA