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                            Ingénieur ou Ingénieure de Recherche en Optimisation et Radars - CDD H/F
                                
                                        
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                    - Palaiseau - 91
- Fonctionnaire
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Service public d'état
        
            
            Détail du poste
        
    
    Missions 
- Assurer des missions de recherche dans le domaine l'optimisation et ses applications 
- Participer à la notoriété de l'Ecole et de l'Institut Mines-Télécom 
- Selon les besoins, participer ponctuellement au montage de TD/TP en mathématiques appliquées, data science ou IA
Activités 
1. Assurer des missions de recherche dans le domaine de l'optimisation et ses applications
- Réaliser des études de synthèse 
- Documenter les équipements logiciels ou matériels conçus pour les programmes de recherche afin d'en permettre le transfert 
- Concevoir et développer des algorithmes d'optimisation 
- Programmer différents algorithmes d'optimisation et les comparer 
- Participer et développer les plateformes d'enseignement sur le domaine de l'optimisation
2.Participe à la notoriété de l'Ecole et de l'Institut Mines-Télécom
- Etre associé ou associée aux publications relatives aux projets de recherche en optimisation mathématique et applications
3. Activités diverses
- Rendre compte des activités et des résultats qui relèvent des missions dont il ou elle a la charge 
- Assurer, en tant que de besoin, toute activité nécessaire au bon fonctionnement de l'activité 
- Accompagner dans son domaine d'activité, l'évolution, au sein de l'Institut Mines-Télécom et de l'Institut Polytechnique de Paris
                    Formation 
- Diplôme Bac +5 ou équivalent 
- Ou Bac +4 avec une expérience professionnelle  4 ans 
- Ou Bac +3 avec une expérience professionnelle  6 ans 
- Ou Bac +2 avec une expérience professionnelle  10 ans
Compétences, connaissances et expériences indispensables 
- Maitrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral 
- Connaissances scientifiques approfondies en : optimisation mathématique (optimisation convexe, recherche opérationnelle, algorithmes de points fixes...), problèmes inverses, apprentissage statistique et machine learning (apprentissage automatique, apprentissage profond) 
- Connaissance des outils et environnements de développement logiciels associés : Python, PyTorch, Scikit-learn, Jax, Julia 
- Expérience en recherche académique 
- Connaissances en développement logiciel : Linux, Git 
- Expertise en conception et analyse d'algorithmes 
- Excellentes compétences en communication scientifique 
- Compétences, connaissances et expériences souhaitables 
- Expérience dans le domaine du développement d'outils de simulation 
- Connaissances scientifiques larges : probabilités, statistiques, processus stochastiques 
- Connaissances en IA : Modèles génératifs, Large Language Models (LLM)
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Capacités et aptitudes 
- Aptitude au travail en équipe au sein de contrats de recherche nationaux ou internationaux, en collaboration avec des partenaires académiques et industriels 
- Qualités relationnelles 
- Aptitude à la synthèse et à la rédaction 
- Sens de l'animation et de l'organisation 
- Sens du travail en équipe 
- Réactivité, esprit d'initiative et de rigueur 
- Curiosité 
- Intérêt pour les nouvelles technologies 
- Autonomie
                
selon profil
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Publiée le 31/10/2025 - Réf : 2025-2032668
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