
Lead Data-IA Lab & Analytics H/F Icade Promotion
- Puteaux - 92
- CDI
- Immobilier
Détail du poste
Imaginer la ville du futur, construire et gérer des lieux de vie agréables, mixant logements, bureaux, cliniques, commerces, crèches, espaces verts pour une ville où il fait bon vivre : c'est toujours la vocation d'Icade.
Acteur immobilier confronté aux défis climatiques, écologiques et sociétaux d'aujourd'hui, la mission d'Icade est de penser la ville de demain et de ré-enchanter les lieux du futur.
Plaçant la RSE et l'innovation au coeur de sa stratégie, Icade est au plus près des acteurs et des utilisateurs qui font la ville : collectivités et habitants, entreprises et salariés, institutions et associations.
Nos collaborateurs sont engagés pour l'immobilier de demain. Rejoindre Icade, c'est faire le choix d'une entreprise innovante, humaine, ambitieuse, audacieuse et responsable.
A la fois foncière tertiaire (patrimoine à 100% au 31/12/2023 de 6,8 Md€) et promoteur (CA économique 2023 de 1,3 Md€), Icade est un acteur immobilier intégré opérant sur l'ensemble du territoire français. Partenaire de long terme, Icade répond aux évolutions des usages et met au coeur de son modèle les enjeux climatiques et la préservation de la biodiversité pour réinventer l'immobilier et contribuer à une ville plus durable.
Rataché(e) au Chief Data Officer au sein de la Direction de l'Informatique et des Solutions Digitales (DISN), vous êtes au coeur de l'innovation data de l'entreprise. Votre rôle : transformer les données en réponses concrètes aux besoins business à travers des approches de test & learn, des analyses avancées et des visualisations percutantes. Vous agirez comme un consultant data interne, en proximité directe avec les métiers, tout en structurant les cas d'usage, les prototypes et les premiers diagnostics issus des données.
Le profil recherché
Reformuler les besoins métiers : comprendre en profondeur les attentes des équipes métiers, les challenger et les accompagner dans la formulation de leurs problématiques data.
Proposer de nouveaux cas d'usage IA/data : être force de proposition auprès des métiers, en fonction des données disponibles et des enjeux business détectés.
Contribuer à la priorisation du backlog par l'analyse de la faisabilité et le challenge des demandes métiers.
Adopter une démarche Lab data / IA (test & learn) : avec les métiers, tester rapidement et de manière itérative des cas d'usage à partir de données diverses.
Explorer de nouvelles sources de données : réaliser des diagnostics rapides sur leur qualité et leur potentiel d'utilisation.
Réaliser des analyses avancées : effectuer des analyses statistiques ou IA de manière autonome pour répondre à des enjeux opérationnels.
Construire des visualisations et prototypes de reporting : concevoir des dataviz (Power BI, Tableau ou autres), allant du prototype jusqu'au pré-industriel.
Travailler avec l'équipe socle data : faire le lien pour l'industrialisation des produits data/IA et des datamart pour les reporting, en s'appuyant sur des bases de données solides.
Collaborer avec la gouvernance data : remonter les problèmes de qualité de données et co-construire des plans d'action.
Structurer et développer une équipe.
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Publiée le 26/08/2025 - Réf : 2025-1405
Lead Data-IA Lab & Analytics H/F
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