Ingénieur de Recherche en Fusion de Données Satellite pour l'Analyse des Structures Internes des Orages Tropicaux dans le Cadre de la Mission Spatiale Aos - C2omodo H/F CNRS

Détail du poste

La convection profonde joue un rôle central dans le fonctionnement du climat global. Elle est à l'origine de pluies intenses et contribue aux échanges verticaux de chaleur, d'humidité et d'énergie dans l'atmosphère, notamment à travers les nuages d'altitude qu'elle génère. Ces phénomènes sont organisés en systèmes orageux de grande échelle, observables depuis l'espace.
Malgré les progrès réalisés, ces systèmes restent encore mal représentés dans les modèles climatiques, en particulier dans le contexte du changement climatique.
L'ingénieur de recherche recruté apportera un appui technique et méthodologique aux travaux scientifiques de l'équipe portant sur la convection profonde. Il contribuera notamment à l'analyse des systèmes orageux en exploitant les données satellitaires.
Ce travail s'inscrit dans une dynamique scientifique internationale, portée par le développement de modèles climatiques haute résolution (Digital Twin, DestinE) et par la préparation de nouvelles missions spatiales prévues dans la prochaine décennie, telles que AOS/C2OMODO et WIVERN, qui fourniront des observations inédites sur les systèmes orageux.
Activités
Dans ce contexte, L'ingénieur de recherche contribuera aux projets menés par l'équipe EMC2 en particulier sur les zones les plus actives des orages, responsables des mouvements verticaux intenses et des fortes précipitations.
Les principales missions de l'ingénieur seront les suivantes :
- Développement d'une algorithmie de niveau 4, visant à combiner de façon cohérente différentes sources de données satellitaires géostationnaires et défilantes. Il s'agit de Fusionner des données infrarouges géostationnaires avec les observations radar verticales issues de satellites défilants (TRMM, GPM, CloudSat, EarthCARE), pour enrichir les diagnostics sur les orages.
- Construction de jeux de données structurés, homogènes, et exploitables pour des méthodes d'intelligence artificielle
- Prise en main, maintenance, adaptation et optimisation des outils développés au sein de l'équipe, pour analyser la structure et l'organisation spatiale des orages
- Participation aux développements en apprentissage profond, notamment avec des réseaux de neurones convolutifs (CNN), pour enrichir la description des orages à partir des données radar
- Mise en place d'une gestion rigoureuse du code (versionnement via Git), documentation structurée et valorisation des outils à l'échelle de la communauté.
Compétences
- Ecole d'ingénieur ou doctorat Sciences de l'Environnement et de l'Univers avec une expérience en calcul scientifique et en traitement d'images
- Excellente connaissances en programmation scientifique (IDL, Python) et en langage C, Git pour la gestion de versions,
- Connaissance de l'environnement Linux
- Expérience dans la manipulation des gros jeux de données et des méthodes statistiques (expérience avec les données de satellite est un atout).
- Connaissance et expérience en machine learning
- Rigueur dans la documentation technique, capacité à structurer et maintenir des outils partagés.
- Capacité de communication, écrite et orale
- Maîtrise de l'anglais écrit comme oral B2 à C2.
- Autonomie, sens du relationnel et capacité à travailler en équipe

Contexte de travail

Ce travail s'effectuera au LEGOS (Laboratoire d'Etudes en Géophysique et Océanographie Spatiales), comprenant 130 agents, sur le campus de l'Observatoire Midi-Pyrénées à Toulouse. l'ingénieur de recherche intègrera en particulier l'équipe EMC2 qui a pour objectif de comprendre les variations du cycle global de leau et de lénergie en réponse au changement climatique actuel. La. Le candidate bénéficiera d'un environnement national et international riche et sera amené à interagir avec les ingénieurs, chercheurs et doctorants de l'équipe.