Ingénieur Expert·e en Génie Logiciel et Calcul Scientifique à Mi-Temps H/F CNRS

Détail du poste

L'ingénieur-e recruté-e sera chargé-e d'installer, mettre à jour et optimiser des solutions logicielles et librairies requises pour les projets scientifiques de l'équipe. Elle/il sera chargé-e de piloter des projets d'ingénierie logicielle à partir de codes scientifiques, afin de favoriser leur valorisation et diffusion au sein de la communauté scientifique. Elle/il assurera le maintien opérationnel, la documentation et l'interopérabilité de ces logiciels ainsi que la gestion des incidents et leurs corrections. Elle/il apportera par ailleurs une expertise dans l'utilisation de moyens de calcul informatique (grappe de calcul haute performance) afin de résoudre des problèmes de modélisation pour la biologie.
Activités
Activités d'ingénierie logiciel :
- Piloter le développement de solutions logicielles (Python/C++) à partir de codes scientifiques afin de favoriser leur valorisation et diffusion (interfaces utilisateur, backend)
- Contribuer à la parallélisation (CPU/GPU) de codes existants pour leur déploiement sur des solutions de calcul distribué telle la grappe de calcul
- Mettre en place des procédures de tests unitaires sur les logiciels
- Assurer la mise à jour des logiciels sur les plateformes de versioning (GitLab, GitHub)
- Rédiger et tenir à jour la documentation des logiciels (wiki)
Compétences
Savoirs :
- Titulaire d'un diplôme Bac +5 (ingénieur ou doctorat) avec une solide formation en mathématiques appliquées
- Expertise dans les langages de programmation Python et C/C++ (14+)
- Expertise dans la création d'interfaces graphiques utilisateurs à partir d'outils type Qt
- Bonne maîtrise des techniques de programmation et calcul parallèle (MPI, OpenMP, CUDA/OpenCL)
- Parfaite maîtrise des systèmes de versioning logiciel de type git.

Savoirs faire :
- Savoir s'auto-former sur de nouveaux langages et nouvelles technologies
- Savoir piloter un projet d'ingénierie logicielle
- Savoir mettre en place des solutions informatiques de haute technicité en toute autonomie
- Faire de la veille logicielle

Savoirs-être :
- Savoir travailler en interaction avec des équipes pluridisciplinaires et d'origines diverses avec bienveillance
- Maîtrise des techniques de présentation orale ou écrite en français et en anglais
- Savoir analyser les besoins des utilisateurs, les traduire en spécifications techniques
- Autonomie et esprit d'initiative
- Curiosité accrue pour la biologie et ses interfaces
Contexte de travail

L'équipe Turlier a un besoin technique d'optimiser les codes et méthodes développées dans l'équipe pour les calculs (parallélisation) et à les transformer en véritables logiciels, c'est-à-dire avec une interface graphique, avec un suivi d'incidents, la mise en place de tests unitaires, documentation etc. Ces qualités sont clés pour promouvoir une large diffusion de la recherche en biologie computationnelle dans la communauté scientifique et d'en assurer un réel impact scientifique, voire commercial.
Contraintes et risques

Travail à mi-temps