Ingénieur d'Étude en IA et Chaine de Traitement des Enregistrements Sonores H/F CNRS

Détail du poste

- Curation des données sonores échantillonnées dans le cadre de l'observatoire Orchamp
- Mise à jour de la chaine de traitement des enregistrements sonores échantillonnés dans le cadre de l'observatoire Orchamp
- Exécution de la chaine de traitement sur le cluster de calcul et analyses statistiques des résultats obtenus
- Annotation de données pour alimenter les jeux de données d'entrainement de modèle d'apprentissage machine
- Participation au développement de nouveaux modules d'analyse sonore (reconnaissance de voix humaine et classification des insectes)
Activités
- Coordonner la mise en place de la nouvelle chaine de traitement acoustique
- Travailler en équipe
- Tester de nouveaux modules pour les chaines de traitements
- Faire de l'écoute d'enregistrements
- Rédaction de rapports d'avancement
- Mission de terrain pour l'installation et le retrait de matériel acoustique
Compétences
Le/la candidat(e) devra :
- Savoir réaliser des analyses acoustiques et utiliser des outils d'analyse du signal
- Avoir de solide connaissance en écoacoustique
- Être compétent en développement de scripts sur python et R
- Connaître l'utilisation d'un cluster de calcul
- Maîtriser l'anglais
Contexte de travail

Le/la candidat(e) sélectionné(e) rejoindra le LECA et intégrera l'équipe BIOM «Décrire, comprendre et prévoir la distribution spatio-temporelle et la dynamique de la biodiversité et des écosystèmes (BIOdiversity Monitoring)», dont les objectifs de recherche sont d'étudier comment les changements globaux influencent la biodiversité, le fonctionnement des écosystèmes et les contributions de la nature aux sociétés. L'équipe fournit un excellent environnement intellectuel et l'infrastructure requise pour le projet de recherche, avec plusieurs postdocs et doctorants travaillant sur des thématiques complémentaires. En outre, le projet de recherche entre dans le cadre du programme d'observation Orchamp, un programme national de suivis et monitoring de la biodiversité. La personne recrutée sera sous la responsabilité de Camille Desjonquères, chargée de recherche CNRS. Le groupe de C. Desjonquères se compose de 1 post-doctorant, de 1 étudiants en thèse et 2 stagiaires de Master. 4 ingénieurs d'études travaillent sur Orchamp et assurent le bon fonctionnement en termes d'accès aux données d'observations, d'organisation du terrain et d'accès aux plateformes de calculs.
Contraintes et risques

RAS