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Ingénieur·e en Modélisation H/F INRAE

Avignon - 84
Fonctionnaire
Résumé de l'offre
  • Bac +5
  • Service public autres

Détail du poste

Les incendies et les pullulations d'insectes perturbent les forêts selon des processus spatiaux et temporels qui présentent certaines similarités. Les chercheurs de l'URFM conçoivent et développent des modèles spatio-temporels de ces perturbations en collaboration avec les spécialistes des processus spatiaux de l'unité BIOSP. Ces développements s'appuient sur leurs compétences thématiques et mobilisent des sources de données variées.
Vous aurez pour mission d'adapter et de mettre en oeuvre ces modèles des perturbations feu et insectes conçus par les chercheurs, à des fins scientifiques ou d'appui aux politiques publiques (APP). Vous réaliserez et/ou coordonnerez les différentes interventions sur ces modèles et les simulations de ces modèles. Vous serez de ce fait amené-e à encadrer certains collaborateurs. Vous contribuerez avec les chercheurs à l'interprétation et à la valorisation des résultats. Vous assurerez une veille scientifique concernant les méthodes de modélisation, mais aussi les données disponibles. Les modèles développés permettront d'identifier et comprendre les mécanismes et les facteurs des dynamiques de perturbations observées aux échelles des paysages, mais aussi de projeter ces dynamiques selon des scénarios jusqu'aux échelles régionales. Vous définirez les objectifs, les scénarios et les conditions de simulation des modèles en concertation avec les chercheurs porteurs des questionnements scientifiques. Vous piloterez les travaux relevant de ces modèles prévus dans les actions d'APP de gestion des risques et des écosystèmes. Vous procéderez aux adaptations des modèles à chaque contexte d'utilisation. Vous réaliserez ou coordonnerez les ajustements des modèles, leurs simulations et l'extraction des données et métriques pertinentes. Vous contribuerez ensuite à l'interprétation des résultats avec les chercheurs.
Vous devrez manipuler et mettre à jour l'ensemble des données utilisées par les modèles, pour leur calibration ou leur validation. Ces données sont variées : bases de données d'incendies, données d'occurrence et d'impacts des épidémies d'insectes produites par l'URFM et ses réseaux de collaboration, données de télédétection permettant d'évaluer ces impacts, et toutes les données caractérisant les facteurs des perturbations feu et insectes (météorologie, usage des sols, couvert forestier, topographie, infrastructures, activités humaines).
Les modèles d'incendies sont déjà disponibles, vous les mettrez en oeuvre dès votre recrutement dans le cadre de projets scientifiques ou d'APP en cours. Les modèles de pullulations d'insectes sont en maturation, vous apporterez dans un premier temps vos compétences en modélisation dans cette phase de conception placée sous la responsabilité des chercheurs.
Vous serez impliqué-e dans le portage de ces modèles dans une plateforme de modélisation des multi-risques forestiers. Cette activité vous amènera à dialoguer et collaborer avec des chercheurs porteurs de thématiques complémentaires

Le profil recherché

Ce poste de niveau Ingénieur de Recherche (catégorie A) est à pourvoir par voie de mobilité interne ou de détachement.

Vous avez une formation en écologie, avec de solides connaissances en écologie forestière. Vous disposez de compétences en modélisation statistique des processus spatio-temporels en écologie.
Vous avez une compétence de programmation, notamment en langage R. Vous serez chargé-e d'intégrer dans des modèles les connaissances venant des différentes disciplines, en lien étroit avec les chercheurs de chaque thématique. Vous aurez à manipuler de grands jeux de données issues de bases de données diverses (données feux et insectes, météorologie et climat, télédétection). Vous participerez activement à la rédaction d'articles scientifiques. Des connaissances ou compétences soit en entomologie/santé des plantes soit dans le domaine du risque incendie seront vivement appréciées.
Vous maitrisez l'anglais écrit et oral.
Vous disposez de bonnes capacités relationnelles et vous aimez travailler en équipe

Ingénieur·e en Modélisation H/F
INRAE
  • Avignon - 84
  • Fonctionnaire
Publiée le 17/07/2025 - Réf : 2025-1993887

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