Engineering Manager - ai & Infrastructure H/F OVHCloud
France CDI- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 1 à 7 ans
Détail du poste
Au sein de votre équipe #OneTeam
- Vous intégrez l'équipe Core IA, qui a à sa charge l'exécution des différentes plateformes que de la conception de nouvelles architectures, l'amélioration de l'automatisation des déploiements / mises à jour / montées de version. L'équipe Core IA crée la magie des solutions d'IA, en tirant le meilleur parti de l'infrastructure OVHcloud et en la mélangeant à une plateforme d'intelligence artificielle de pointe. Du prétraitement à l'inférence, en passant par l'entraînement et les opérations ML, vous serez impliqué dans toute la chaîne de valeur de l'IA.
- En tant qu'Engineering Manager pour diriger une équipe d'environ 9 experts en IA et Infrastructure. Vous jouerez un rôle crucial dans la définition de la stratégie backend et infrastructure de nos produits d'IA. Votre défi : stimuler l'innovation, assurer l'excellence opérationnelle et aider l'équipe à progresser vers des environnements réglementaires complexes, tels que la conformité SecNumCloud, tout en gérant des services de clusters GPU pour l'entraînement de modèles à grande échelle et en soutenant notre évolution des offres PaaS vers des solutions SaaS complètes.
Vos principales responsabilités
Leadership d'équipe et opérations :
- Diriger et développer une équipe SRE d'ingénieurs backend et infrastructure (Kubernetes, cloud ops, etc.).
- Participer aux sprints de livraison (dans une capacité limitée) et prendre part aux rotations d'astreinte.
- Définir, mettre en oeuvre et améliorer continuellement les méthodologies de travail et les cérémonies Agile de l'équipe.
- Favoriser un fort esprit d'équipe cohésif dans des environnements hybrides et multiculturels.
Orientation stratégique et technique :
- Servir de liaison entre le département IA et les équipes opérationnelles centrales (NOC, SOC, etc.).
- Assurer l'alignement entre les décisions techniques et la stratégie globale des produits IA.
- Garantir la qualité, le coût, le respect des délais et la sécurité des livrables.
- Piloter la performance à l'aide de KPI techniques et commerciaux clés ; signaler les problèmes et les risques de manière proactive.
Gestion de projets et de ressources :
- Superviser les ressources humaines et techniques pour atteindre les objectifs de la feuille de route.
- Gérer les projets techniques en coordination avec les parties prenantes internes.
- Analyser les échecs techniques et les escalader de manière appropriée.
- Identifier et promouvoir les opportunités d'amélioration continue et de transformation.
Votre futur impact
Dans 6 mois vous :
- Vous serez approprié les processus et la méthodologies de l'équipe, veillerez à leur bon respect en vue d'améliorer la qualité et la rapidité des livrables.
- Aurez développer les relations avec les équipes internes et les parties prenantes sont établies et fonctionnelles, pour faciliter la communication et la collaboration.
- Représenterez le département AI dans les comités opérationnels, gouvernance et sécurité.
Et dans 1 an
- Vous aurez mis en place de l'amélioration continue dans les processus de travail et les méthodologies ce qui permettra de réduire davantage les coûts et les délais de livraison.
- Vous serez reconnue comme une personne clé dans la définition de la stratégie IA de l'entreprise.
- Vous aurez développer une vision sur les changements nécessaires en termes technologiques et architecturaux pour répondre aux défis du fine-tuning et de la mise à disposition de clusters de calcul.
- Vous vous serez à l'aise pour gérer tout type d'incident pendant une astreinte.
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Nos étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l’offre à laquelle vous postulez.
-
Entretien téléphonique avec l'équipe recrutement
-
Entretien physique ou en visio avec un recruteur
-
Test technique si le poste l'exige
-
Entretien manager et rencontre avec l'équipe
-
Debriefing avec le recruteur et proposition d'embauche le cas échéant
Le profil recherché
ompétences requises :
- Expérience solide en gestion de clusters Kubernetes et en opérations d'infrastructure cloud, ainsi qu'en infrastructure as code avec des outils comme Terraform et Ansible.
- Connaissances approfondies en développement logiciel, avec une préférence pour Golang ou Rust.
- Compétences avérées en planification, exécution et suivi de projets, en tenant compte des coûts, du temps et de la qualité.
- Aptitude à définir et analyser des indicateurs de performance pour guider les décisions stratégiques.
- Excellente communication pour transmettre clairement la stratégie et les priorités.
- Expérience réussie dans le recrutement, le coaching et le développement de talents techniques.
- Capacité à comprendre les attentes des clients et à ajuster les priorités des projets en conséquence.
C'est un +
- Vous avez une expérience avec de la gestion de clusters HPC et GPU.
- Familiarité avec la conformité et les certifications IT, notamment ISO et HDS.
Engineering Manager - AI & Infrastructure H/F/N
Raisons de nous rejoindre
-
Une politique de télétravail flexible
-
Un plan d'actionnariat salarié
-
Un programme de reconnaissance de l'ancienneté
-
Des subventions vacances et sport
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Des équipes multi-culturelles
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Une plateforme de développement de compétences ouverte à tous
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Un engagement fort dans le développement durable
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Des plateformes d'accompagnement en ligne pour vous et votre famille
Infos complémentaires
PROCESS DE RECRUTEMENT 1. Échange avec notre Talent Acquisition Specialist : Arthur 2. Entretien avec le Manager : David
3. Rencontre possible avec l'équipe ou un pair
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