Post-Doctorat Maths Appliquées Modélisation de la Fréquence Cardiaque et Détection d'Artéfact H/F CNRS

Détail du poste

L'objectif de ce contrat post-doctoral, en collaboration avec la startup IPA (Innovative Performance Analytics) est de faire un état de l'art des méthodes d'analyse de la fréquence cardiaque et du traitement de ses artefacts. Il vise notamment à garantir la qualité et la robustesse de l'analyse Variabilité de la Fréquence Cardiaque (VFC), en s'appuyant sur des algorithmes de détection d'anomalies, de classification des battements et de correction des erreurs, permettant d'assurer une interprétation fiable des signaux physiologiques.
Activités
- Recherche bibliographique sur l'analyse de la VFC
- Recherche bibliographique sur la détection d'anomalies
- Développement de code
- Tests sur données réelles de sportifs de hauts niveaux
- Réunion de travail avec l'équipe de projet et la société IPA.
Toutes ces activités sont des tâches principales. Il n'y a aucune tâche secondaire.
Compétences
- Doctorat en mathématiques
- Expérience en programmation R et Python

Contexte de travail

Post-doctorant au sein d'une Unité Mixte de Recherche (UMR6620-CNRS/UCA), basée dans la zone de Clermont-Ferrand (63178 AUBIERE). Le poste est affecté à l'équipe de recherche Probabilités Analyse et Statistique (PAS).
Contraintes et risques

Respect de confidentialité des données.