Ingénieur Business Intelligence H/F Ert Technologies
Capavenir Vosges - 88 CDI- Bac +5
- Service public des collectivités territoriales
- Exp. - 1 an
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
Détail du poste
Missions principales
Définition d'un projet de SI décisionnel et/ou big data
- Concevoir une solution d'environnement d'aide à la décision après avoir mis en place des réunions/workshops avec les différents acteurs (systèmes sources, équipes de production, utilisateurs) afin de définir clairement les besoins/contraintes de chacun.
- Coordonner les différents acteurs (utilisateurs, responsable métiers, équipes informatiques...) afin de définir le cadre du projet.
- Définir les choix techniques en termes de produit en fonction du SI existant.
Conception de l'architecture de l'entrepôt de données
- Concevoir l'architecture d'un entrepôt de données décisionnel (datawarehouse).
- Définir les solutions de stockage et la structuration des données au sein d'un modèle.
- Déterminer les outils d'acquisition de données depuis un ensemble de bases fonctionnellement et techniquement hétérogènes.
- Déployer des outils d'extraction de données en recherchant la pérennité, la fiabilité et l'évolutivité de ces outils.
- Étudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour gérer les gros volumes de données.
- Rédiger les règles (guidelines) pour la bonne mise en oeuvre des technologies ETL (Extract Transform Loading).
- Réaliser les tests et recette techniques pour vérifier l'alimentation et la cohérence des données.
Configuration des outils d'analyse et de reporting
- Réaliser le recueil et la définition des besoins utilisateurs.
- Rédiger les cahiers des charges formalisant les besoins des métiers et les spécifications fonctionnelles.
- Organiser les réunions de validation et hiérarchiser les besoins (besoins communs, spécifiques, degré d'urgence...).
- Définir les règles d'utilisation des technologies décisionnelles (use cases, arbres de décision...).
- Exploiter et valoriser des données en utilisant des techniques statistiques ou des algorithmes (big data).
- Concevoir les indicateurs et les calculer (en construisant des tables de type datamart).
- Intégrer les nouvelles données dans le reporting existant.
- Réaliser la recette technique et fonctionnelle de ces outils.
Restitution des données et formation des utilisateurs
- Développer les « univers » et les rapports.
- Définir des outils de reporting dynamique (OLAP, bases multidimensionnelles).
- Assurer la présentation des données selon les besoins de l'utilisateur.
- Assurer la formation des utilisateurs à l'utilisation des outils décisionnels.
L'adresse du poste
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Le profil recherché
Experience : Débutant accepté
Compétences : Analyser, exploiter, structurer des données, Concevoir et gérer un projet, Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet, Convaincre en argumentant avec un ou plusieurs interlocuteurs, Promouvoir une proposition, un projet, Rendre compte de son activité
Qualification : Cadre
Secteur d'activité : Ingénierie, études techniques
Liste des qualités professionnelles :
Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de créativité, d'inventivité : Capacité à créer, imaginer quelque chose de nouveau (nouveau produit, nouvelle solution...).
- Capavenir Vosges - 88
- CDI
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