Data Ingénieur H/F Vp Auto
Vertou - 44 CDI- 40 000 € / an
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Service public des collectivités territoriales
- Exp. 1 à 7 ans
Détail du poste
L'entreprise
VPauto est un acteur majeur de la vente aux enchères de véhicules d'occasions en France et à l'international. L'entreprise compte actuellement 120 collaborateurs et prévoit de commercialiser 50 000 véhicules en 2025. Pour accompagner son développement, VPauto recherche un data ingénieur en CDI.
L'environnement
Rattaché au service Data Science et IA de VPauto, vous interviendrez comme data ingénieur sur différents sujets stratégiques de l'entreprise. Le poste sera sur Nantes avec possibilité de télétravail partiel.
Votre rôle
Dans un contexte de transformation digitale, de migration vers Microsoft Azure, de changement d'ERP et d'extension à l'internationale, la gestion et la valorisation de la donnée sont au coeur des enjeux stratégiques de VPauto.
Le Data Ingénieur est chargé de construire et maintenir les architectures de données robustes et scalables, favorisant l'intégration fluide des données issues de systèmes hétérogènes.
Rattaché à la data science de VPauto, il collabore étroitement avec les data analysts, data scientist et le service IT pour s'assurer que les données sont disponibles, fiables, exploitables, et conformes aux attentes métiers.
Il est aussi garant de la bonne gouvernance des données (qualité, traçabilité, sécurité), tout en s'assurant de l'optimisation des performances des traitements et du stockage.
L'environnement technique
Le Data Ingénieur évolue dans un écosystème cloud Microsoft Azure moderne et orienté big data.
Les principaux outils utilisés sont :
- Azure Blob Storage & Data Lake pour le stockage des données brutes et structurées
- Azure Databricks (PySpark, Delta Lake, Unity Catalog) pour le traitement de données massives et l'industrialisation des pipelines
- Azure AI & Azure Machine Learning pour le développement et le déploiement de modèles prédictifs, d'IA et d'IA générative.
- Azure DEVOPS & Git pour le versioning, la CI/CD et la gestion de projet
Les développements sont réalisés principalement en Python et SQL, dans un cadre agile, sécurisé et scalable.
Dans le cadre d'un datalake organisé selon une architecture en médaillon (Bronze, Silver, Gold), et mis en place par l'équipe Data Science, vous interviendrez sur les étapes clés allant de l'ingestion des données issues des systèmes opérationnels jusqu'à leur transformation et modélisation dans la couche Silver.
Vos missions
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines de traitement de données
- Comprendre les besoins métier en matière de données et y répondre via des solutions techniques pertinentes
- Mettre en oeuvre les pratiques de gouvernance des données (catalogage, qualité, conformité)
- Collaborer avec les équipes Data Science, métiers, BI et IT
- Assurer le monitoring, l'alerting et la maintenance corrective et évolutive des pipelines
- Être force de proposition pour améliorer la gestion des données et faciliter leur usage
Profil recherché
- Bac +5 d'école d'ingénieur ou équivalent
- Expérience confirmée d'une durée d'au moins 3 ans en tant que data ingénieur ou poste similaire
- Appétence pour le secteur automobile ou expérience dans le domaine serait un plus
- Autonomie souhaité dans l'organisation de ses tâches et dans la veille technologique de son métier
L'adresse du poste
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Le profil recherché
Experience : 3 An(s)
Compétences : Adapter les outils de traitement statistique de données, Conduire des travaux d'études et de recherche, Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
Qualification : Agent de maîtrise
Secteur d'activité : Commerce de détail de biens d'occasion en magasin
Liste des qualités professionnelles :
Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
- Vertou - 44
- CDI
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