Ingénieure - Ingénieur Data Science - IA - Alternance H/F Capgemini Shared Services
Blagnac - 31 AlternanceOffre d’une ESN & Salaire alternance
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Cette offre est publiée par une ESN. Il ne s'agit pas de l'entreprise dans laquelle vous travaillerez au quotidien.
-
La rémunération en alternance varie en fonction de l'âge et du niveau d'études du candidat.
- 486,49 - 1 801,80 € / mois
- Télétravail occasionnel
- 11 mois
- Bac +5
- Santé • Social • Association
- Exp. - 1 an
Les missions du poste
Contexte
Capgemini Engineering est la marque du groupe Capgemini dédiée aux services d'ingénierie et à la R&D. Au sein de la division Recherche et Innovation (R&I), le projet IAso explore le potentiel de l'intelligence artificielle générative pour transformer les pratiques de santé. Face à l'augmentation rapide des pathologies ophtalmiques et à la pénurie croissante d'ophtalmologues (avec des délais de rendez-vous allant jusqu'à six mois), l'automatisation du diagnostic devient un enjeu stratégique. L'imagerie étant au coeur de l'examen ophtalmologique, ce projet vise à automatiser l'interprétation des images via les dernières avancées en Vision Large Models (VLMs). L'objectif est de développer un modèle capable de générer automatiquement un compte rendu diagnostique structuré, à partir d'images ophtalmiques, afin de réduire le temps d'analyse et d'améliorer la précision clinique.Mission
L'objectif est de concevoir un modèle VLM opérationnel qui puisse générer un compte rendu interprétatif diagnostique à partir d'une image ophtalmique.
Les tâches principales seront :
* Faire une étude de la littérature sur la génération automatique de compte rendu d'une image.
* Faire une étude de la littérature pour recenser les bases de données ophtalmiques publiques.
* Concevoir, entraîner, finetuner et optimiser le modèle VLM pour la génération de compte rendu ophtalmique
* Evaluer et valider le modèle.
* Rédiger un article scientifique et la documentation du code.
Le profil recherché
Votre profil :
Formation :
* De formation Bac +5 en informatique (Intelligence Artificielle ou Data Science) dans une école d'ingénieurs ou une université.
* Affinité pour les profils GenAI et Computer Vision.
Environnements techniques :
* Python
* PyTorch, TensorFlow
* Git, Gitlab
Compétences clés :
* Maîtrise de Python et bibliothèques de ML.
* Connaissances de modèles génératifs (GAN, VAE, VLM, diffusion, transformers)
* Curiosité et attrait pour la recherche scientifique.
* Maîtrise des outils collaboratifs (Gitlab, JIRA...)
* Autonomie pour l'implémentation.
* Maîtrise du français et de l'anglais (niveau professionnel).
Bienvenue chez Capgemini Shared Services
Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble
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