Post Doctorat Recherche en Segmentation Automatique d'Images H/F Ministères Aménagement du Territoire Transition Écologique
Le Grand-Quevilly - 76 CDD- 17 mois
- Bac +5
- Service public d'état
Détail du poste
Plusieurs études ont été menées ces dernières années sur la détection automatique de désordres à partir de méthodes d'apprentissage (traditionnelles ou de type réseaux profonds). Actuellement, ces techniques sont majoritairement appliquées aux photographies visibles. Ce projet vise 1) à développer une méthodologie de détection «clé en main» adaptée aux ouvrages industriels et 2) à intégrer ces cartographies au sein d'un modèle 3D généré pour mieux les localiser. Les travaux de recherche devront prendre en compte à la fois l'impact du bruit d'annotation des objets d'intérêt, la variabilité d'aspect et texture des désordres et des surfaces observées. Une attention particulière pourra être portée sur la localisation et l'orientation des objets prédits dans l'image et projetés dans le modèle 3D. Enfin, la prise en compte des relations entre les différents éléments et le modèle pourra être étudiée dans le cadre de ce postdoc.
Missions :
Le (La) post-doctorant(e) sera responsable de la mise en place d'une méthodologie de détection automatique de désordre à partir d'images acquises par drone à différentes résolutions. L'objectif est de diagnostiquer les parois au moyen d'outils numériques et par la suite, et par la suite d'enrichir les modèle 3D avec ces informations.
Pour cela, il (elle) aura pour mission :
· De réaliser un état de l'art sur les techniques utilisées pour la détection de désordres;
· En collaboration avec Endsum et ROAV7, d'être leader pour la mise en forme d'une base de données existante;
· De la mise en oeuvre et l'évaluation des algorithmes de classification/segmentation choisis, à l'aide de la base de données obtenue;
· De la mise en place d'une méthodologie de localisation des prédictions dans le modèle 3D;
· D'être proactif dans les échanges avec les partenaires;
· De valoriser les résultats sous forme d'articles scientifiques de haut niveau;
· D'être en veille sur son domaine;
· De participer aux actions de suivi de projet.
Durée du contrat :
17 mois
Liaison hiérarchique :
Rattachement hiérarchique au responsable de l'Equipe ENDSUM.
A l'échelle du Cerema, le pilotage fonctionnel de l'équipe de recherche ENDSUM est assuré par le responsable de la composante de Rouen.
Relations internes :
Au sein du groupe ENDSUM : ensemble des agents de Rouen et de Strasbourg;
Au sein du Cerema : Ensemble des agents du Département Géosciences Infrastructure du Cerema; Normandie-Centre.
Relations externes :
Le post-doctorat sera réalisé en collaboration étroite avec la société ROAV7;
Le profil recherché
Requis :
Cursus ingénieur + thèse de doctorat.
Savoir :
Très bonnes connaissances en mathématiques, intelligence artificielle et traitement de l'image;
Connaissances en modélisation 3D (photogrammétrie, LiDAR...)
Capacité à structurer et gérer des bases de données;
Connaissance en langage de programmation Python;
Très bonne capacité à rédiger des articles scientifiques en anglais et en français.
Afficher la suite
Savoir-faire :
Capacité à travailler en équipe projet et en réseau;
Aptitude à développer des méthodologies;
Savoir mobiliser des ressources, optimiser leur utilisation;
Capacité d'analyse, de synthèse et de rédaction en anglais et en français;
Être force de proposition.
Savoir-être :
Sens des responsabilités et esprit d'équipe;
Rigueur et sens de l'organisation;
Sens de l'initiative, esprit novateur.
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Estimation basse
38 500 € / an 3 208 € / mois 21,15 € / heureSalaire brut estimé
45 800 € / an 3 817 € / mois 25,16 € / heureEstimation haute
53 500 € / an 4 458 € / mois 29,39 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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