Detection Automatique et en Ligne de la Falsification de Documents H/F CNRS

Détail du poste

Les documents jouent un rôle essentiel dans la communication, la conservation des archives et la prise de décision dans divers domaines, mais leur intégrité est de plus en plus menacée par des techniques sophistiquées de manipulation numérique. Les approches traditionnelles en criminalistique s'appuient sur l'analyse des artefacts spécifiques aux dispositifs et sur l'examen du contenu pour vérifier l'authenticité des documents et détecter les falsifications. Cependant, ces méthodes manquent souvent de rigueur statistique, ce qui engendre une incertitude quant à la fiabilité des détections. Ce projet vise à faire progresser l'analyse forensique des documents en
développant des méthodes de détection, a contrario basées sur la théorie des
grandes déviations. En modélisant le processus de formation des images de documents et en analysant des structures intrinsèques telles que l'alignement des lignes de texte et la redondance, nous cherchons à établir un cadre rigoureux pour la détection des anomalies.
Notre approche permettra de quantifier la fiabilité des détections, réduisant ainsi les faux positifs et améliorant la prise de décision. Toutefois, le défi de cette thèse ne se limite pas à la conception de la théorie et des algorithmes, mais inclut également leur publication en ligne sous une forme ouverte, afin que chacun puisse soumettre un document suspect et obtenir un rapport scientifique automatique sur les anomalies détectées.
Contexte de travail
Le projet sera réalisé au Centre Borelli UMR9010 à l'ENS Paris-Saclay. Des collaborations sont prévues avec le''Laboratorio Del Plata'' en Uruguay pour y passer au moins un mois par an.
Contraintes et risques
SANS