Ingénieur Statistique et Machine Learning pour la Transformation Écologique H/F Veolia
Aubervilliers - 93 CDI- Bac +5
- Secteur Energie • Environnement
Les missions du poste
Objet du poste :
Comme la plupart des domaines d'activité, le secteur des services à l'environnement est complètement bouleversé par l'émergence de nouvelles possibilités liées à la valorisation des données et à l'intelligence artificielle.
Afin d'accompagner ces mutations, le Groupe Veolia s'appuie sur une stratégie digitale innovante. De plus, de par ses activités, le groupe Veolia génère des volumétries de données importantes et de typologies différentes : données d'exploitation de sites (usines de traitement d'eau, systèmes de gestion de bâtiments, unités de valorisation énergétique, réseaux de distribution d'eau ou de chaleur, centres de traitement de déchets...), données de fonctionnement d'équipements, mesures issues de capteurs, images, mesures de qualité issus de prélèvement et analyse laboratoire, etc. Ceci représente donc de nombreuses opportunités pour créer des outils numériques permettant de créer de nouvelles propositions de valeur. Dans ce cadre, la Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques, centre de recherche du Groupe, a en particulier pour rôle d'imaginer, de concevoir, développer et tester les prototypes d'outils et de nouvelles offres numériques pour tous les métiers et toutes les géographies du Groupe (eau, énergie, déchets).
Comme ingénieur de recherche data scientist, vous intégrez l'équipe Calculs Scientifiques et Modélisation de la Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques du groupe Veolia.
Vous intervenez en autonomie sur des projets de recherche pluridisciplinaires dans lesquels vous aurez la responsabilité des activités relatives à la préparation de données multi-sources, à l'exploration des données, à la création de modèle de machine learning et d'apprentissage statistique, à la data-visualisation et au déploiement opérationnel des modèles et tableaux de bord digitaux.
Missions :
Vos principales missions seront les suivantes :
Comprendre les enjeux et les besoins des différents projets dans lesquels vous interviendrez
Collecter, comprendre, explorer et analyser les données mises à disposition par les experts métier et les systèmes d'information de l'entreprise
Concevoir, développer et tester les solutions techniques de traitement des données et création de variables explicatives en liens avec les experts métiers
Proposer des stratégies de visualisation et de modélisation de ces données
Concevoir et sélectionner des modèles d'apprentissage statistique et de machine learning permettant de répondre aux besoins d'aide à la décision des utilisateurs et/ou automatisation de process
Choisir les métriques adaptées, évaluer et valider les modèles développés
Accompagner, former les équipes métiers dans l'appropriation de leurs données, de leurs modèles et de leurs tableaux de bords
Accompagner l'implémentation industrielle des systèmes
Documenter les solutions et les résultats obtenus
Transmettre les notions techniques à des non-sachants
Proposer et rédiger des publications scientifiques et/ou des brevets
Cadre du poste et évolution de carrière :
Vous intervenez au sein de l'équipe Calculs Scientifiques et Modélisation, intégrée dans la direction scientifique et technique du groupe Veolia. L'équipe est constituée d'une trentaine de personnes et s'articule autour de diverses expertises techniques et scientifiques du numérique dont la modélisation, la vision industrielle, l'analyse de données, l'apprentissage statistique et le machine learning, l'optimisation mathématique, ou le contrôle commande.
Vous travaillerez en étroite relation avec les experts métiers (fournisseurs ou utilisateurs des données dans le cadre du suivi des installations, process et pilotes), les autres data scientists, les data engineers et les développeurs informatiques. Vous serez également amené à être très présent sur le terrain des installations de VEOLIA pour l'accompagnement des équipes au suivi et l'interprétation d'essais ou l'audit de données.
Après 4 à 5 ans, vous êtes accompagné dans votre mobilité professionnelle afin de poursuivre votre évolution de carrière dans une des business units du groupe, partout dans le monde.
L'adresse du poste
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Le profil recherché
Nous recherchons avant tout un(e) talent qui sera curieux(euse), efficace et capable de progresser en équipe.
Formation :
De formation scientifique de niveau master ou doctorat, Bac +5 ou +8, en data science, apprentissage statistique ou mathématiques, vous avez l'expérience et la maîtrise des outils de business intelligence et de développement de modèles de l'apprentissage statistique et de machine learning. Vous maîtrisez les langages de programmation scientifique R ou Python et avez la connaissance de l'utilisation de logiciels de business intelligence comme Tableau Software.
Vous justifiez d'une expérience de 2 à 5 ans minimum dans le domaine. Une expérience dans l'industrie ou les métiers de l'environnement est préférable.
Vos compétences :
Bagage solide en mathématiques/statistiques, en analyse de données volumineuses, en machine learning appliqué à différents types de données et en particulier les séries temporelles multi-variées
Maîtrise des outils et bonnes pratiques de Data Visualisation,
Maîtrise des langages de programmation Python, R
Maîtrise des plateformes de machine learning et packages associés (TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn...)
Maîtrise du langage SQL
Connaissance des produits Google Cloud Platform, notamment Google Big Query et Data Studio seraient appréciées
Bonne connaissance des outils de Data Visualisation & Business Intelligence (Tableau, DataStudio...)
Maîtrise de la communication écrite et orale ; bonne connaissance des processus de protection des avantages compétitifs (publication, brevet)
Vos qualités, votre savoir-être :
Innover pour ressourcer le monde et préserver les ressources naturelles a du sens pour vous et votre carrière professionnelle. Vous avez un fort intérêt pour la recherche scientifique et ses applications dans les métiers de l'environnement.
Bon relationnel notamment dans la capacité à communiquer avec la hiérarchie et les clients non spécialistes en data science,
Capacité d'intégration au sein d'équipes projets pluridisciplinaires,
Autonomie, Curiosité, Créativité,
Rigueur, Sens critique,
Maîtrise de l'Anglais scientifique et technique.
Bienvenue chez Veolia
Le groupe Veolia est la référence mondiale de la gestion optimisée des ressources. Présent sur les 5 continents avec 220 000 salariés, le Groupe conçoit et déploie des solutions utiles et concrètes pour la gestion de l'eau, des déchets et de l'énergie. L'économie des ressources est un enjeu majeur des prochaines années. La gestion des déchets, aujourd'hui, c'est 46 millions d'habitants desservis, 61 millions de tonnes de déchets traités, 533 759 entreprises clientes, 823 unités de traitement exploitées. Notre expertise dans la gestion des déchets nous permet de collecter, trier, traiter et valoriser chaque année des millions de tonnes de déchets ménagers et industriels. Nous développons des filières de valorisation qui permettent de réintroduire ces déchets dans de nouveaux cycles de consommation ou de production devenant ainsi de nouvelles ressources.
La Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques (DEST) regroupée dans l'entité Veolia Recherche & Innovation (VERI) se situe au coeur de la stratégie de Veolia pour aider le Groupe à devenir l'entreprise de référence de la transformation écologique. Les expertises scientifiques et technologiques sont un des moteurs de l'évolution du Groupe. DEST a pour mission de répondre aux besoins des entités opérationnelles et de promouvoir l'excellence scientifique et technologique au sein du Groupe.
Nous croisons les disciplines et les expertises pour contribuer au développement de solutions qui permettent de faciliter l'accès aux services essentiels et aux ressources naturelles, de préserver celles-ci et de les utiliser et de les recycler efficacement. Nous intégrons les propositions innovantes de nos partenaires scientifiques et techniques et les développons, nous expérimentons au plus près du terrain.
Infos complémentaires
Nos valeurs :
Responsabilité, Respect, Solidarité, Innovation, Sens du client
Environnement de travail :
- Environnement stimulant
- team buildings, créativité, innovation
- croisement des expertises et des disciplines
- des sujets de travail renouvelés pour découvrir et grandir
- une vision large des enjeux et des activités de Veolia pour ressourcer le monde
- un accompagnement pour se développer professionnellement
- les opportunités d'évolution au sein d'un groupe mondial
Pour postuler merci de joindre dans l'onglet pièces jointes CV et lettre de motivation en format PDF (nommés de la manière suivante : Nom Prénom\_CV et Nom Prénom\_LM)
En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s'engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.
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