Postdoctorat en Simulations Moléculaires Apprentissage Automatique et Mécanique Statistique H/F CNRS

Détail du poste

Développer un code informatique intégré reposant sur l'apprentissage automatique et couplé à des simulations moléculaires pour la recherche de variables lentes et de chemins de transition décrivant des changements conformationnels dans des systèmes biologiques complexes.
Activités
Design et écriture de code informatique, développement d'outils pour la simulation haute performance de systèmes biologiques, réalisation et analyse de simulations moléculaires.
Compétences
Nous recherchons un candidat postdoctoral hautement motivé et talentueux, intéressés par les simulations moléculaires, l'apprentissage automatique, et la mécanique statistique pour conduire une activité de recherche dans les domaines suivants :

(1) Développement de schémas basés sur les données pour la découverte de variables lentes.
(2) Simulations moléculaires de mécanismes complexes dans de grands objets biologiques.
(3) Modélisation informatique des chemins de transition dans des systèmes de haute dimensionnalité.

Une expérience antérieure en programmation informatique, en algorithmique d'apprentissage automatique, et en simulations moléculaires de systèmes biologiques est fortement souhaitable, mais pas nécessaire. Une solide formation en sciences physiques, éventuellement en mathématiques appliquées, est requise.
Contexte de travail

Travail autour d'un projet ERC dans une équipe alliant différent champs de compétence. Prolongation du contrat possible selon les besoins du projet.
Contraintes et risques

N/A