Post-Doc en Neurosciences Cognitives H/F INSERM

Détail du poste

Le Centre de Recherche en Neurosciences de Lyon (CRNL) lance un appel à candidatures pour un chercheur postdoctoral qui rejoindra l'équipe EDUWELL, dynamique et collaborative. Le postdoctorant sera impliqué dans l'analyse d'ensembles de données M/EEG existants, la publication des résultats et le partage des résultats lors de conférences (exposés, posters). Le poste offre l'opportunité de contribuer à deux projets interdisciplinaires :
Le postdoctorant sera impliqué dans l'analyse d'ensembles de données M/EEG existants, la publication des résultats et le partage des résultats lors de conférences (exposés, posters). Le poste offre l'opportunité de contribuer à deux projets interdisciplinaires :

1) Au sein du groupe de recherche sur la méditation du Dr Antoine Lutz, un projet explorant la dynamique neuronale de différents états méditatifs à l'aide de la MEG. Le candidat appliquera des mesures de complexité aux signaux cérébraux et intégrera les résultats aux données physiologiques et phénoménologiques.

2) Avec le groupe MEL (www.romainquentin.fr), le post-doctorant étudiera les calculs neuronaux qui sous-tendent l'apprentissage basé sur l'erreur chez l'homme, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique appliquées aux données M/EEG.

Le candidat retenu rejoindra un environnement stimulant et favorable au CRNL, un institut multidisciplinaire regroupant 18 équipes de recherche qui étudient les fonctions cérébrales et leurs applications dans le domaine de la santé et de la société.
Vous serez encadré par le Dr Antoine Lutz et le Dr Romain Quentin au sein de l'équipe EDUWELL et aurez l'opportunité de collaborer étroitement avec les équipes COPHY et MEMO.

Le candidat idéal aura une bonne connaissance de la recherche en neurosciences cognitives et affectives sur la méditation et une expérience personnelle des pratiques contemplatives.

Une expertise dans l'analyse de données, l'apprentissage automatique et le traitement des signaux neuronaux en utilisant des logiciels scientifiques basés sur Python et Matlab.

Une maîtrise des statistiques fréquentistes et bayésiennes à l'aide du langage R ou de Python.
Maîtrise de la science de l'informatique en clusters avec Python, analyse de données M-EEG, analyses statistiques
Excellente maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit. Attitude proactive, autonome et collaborative.