Ingénieur Hospitalier sur l'Étude Européenne Stratif H/F Fédération Hospitalière de France

Détail du poste

Descriptif L'ÉTABLISSEMENT :
Etablissement dynamique situé en bord de mer, le CHU de Brest est un acteur économique de 1er plan : 1er opérateur de santé et moteur économique de la région, l'établissement est le 1er employeur de la ville.
Le Centre Hospitalier Régional Universitaire couvre un territoire comprenant une population de 1,2 million d'habitants et emploie plus de 8000 personnes dont 750 médecins. Il offre à la fois des soins de proximité et de recours.
Le CHU de BREST, établissement support du GHT de Bretagne Occidentale, recherche un Ingénieur Stratif H/F.
LE POSTE :
Le candidat recruté aura pour missions de :
Mener des recherches dans le domaine médical de l'accident vasculaire cérébral.
Développer et appliquer des méthodologies spécifiques d'intelligence artificielle intégrant des données multi-dimensionnelles : cliniques, imagerie cérébrale et biologique.
Analyser et interpréter des données
Rédiger des articles scientifiques et communiquer les résultats dans des conférences
Co-encadrer éventuellement des étudiants en master ou doctorat
Collaborer avec d'autres équipes et partenaires internationaux dans le cadre de STRATIF-AI.
Conditions de travail
Contrat de 12 mois renouvelable
Salaire : selon expérience + RTT
Environnement de travail dynamique et accès aux infrastructures de pointe
Intégration dans l'équipe de neurologie et de recherche (CHU+ INSERM1078)) et dans l'équipe d'intelligence artificielle BRAIn (côté IMT)
Date de début : 1er Juillet 2025 au plus tard
Lieu de travail : INSERM 1078 (Brest) et IMT (Brest)
PROFIL RECHERCHÉ :
Formation et compétences requises :
Doctorat en data-science (université), ingénieur avec expérience en data-science
Expertise ou intérêt pour les données médicales.
Une connaissance dans le domaine de l'imagerie cérébrale ou médicale serait un plus
Compétences en analyse de données, programmation (Python), et modélisation
Compétence en apprentissage machine, apprentissage profond, transformers, et si possible expérience des bibliothèques associées (sklearn, pytorch, transformers)
Excellentes capacités de rédaction et de communication en français ou anglais
Capacité à travailler en équipe et de manière autonome