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Chercheur en Gestion des Données Multimodales H/F Universite de Bordeaux

Pessac - 33
CDD
Résumé de l'offre
  • 2 750 - 3 000 € / mois
  • Bac +5
  • Service public des collectivités territoriales
  • Exp. - 1 an
  • Exp. 1 à 7 ans
  • Exp. + 7 ans

Les missions du poste

Vous souhaitez faire avancer la recherche cardiaque ?

Rejoignez l'Institut des Maladies du Rythme Cardiaque (IHU Liryc)! Le Liryc est un des six premiers instituts hospitalo-universitaires créés en France en 2011. ll est organisé en équipes de recherche clinique qui travaillent en étroite collaboration avec des équipes de sciences fondamentales.
Au sein du pôle Physiopathologie, nous étudions le comportement électrique des cellules cardiaques et du coeur pour comprendre les mécanismes des rythmes cardiaques complexes qui conduisent à des arythmies ventriculaires mortelles et à la mort cardiaque subite.

Dans le cadre du projet de recherche MONDRIAN nous recrutons un Chercheur Post-Doctoral en Gestion des données multimodales et analyse bio-informatique F/H.
Cette équipe a pour but d'investiguer, par le biais d'analyses non-cibles sur d'échantillons humains et animaux, ainsi que par l'agrégation de données de santés publique, les biomarqueurs liées à la physiopathologie de la fibrillation auriculaire.

Activités principales :
Votre mission contribuera directement au premier objectif du projet : identifier une signature métabolique de la fibrillation auriculaire, sélectionner un ensemble limité de biomarqueurs métaboliques pertinents, et entrainer un algorithme de machine learning pour obtenir un risque du score de récidive une ablation par cathéter.

# Gestion de l'acquisition (dont mining) et contrôle de qualité pour données multimodales
- Vous procédéez au repérage (query), au stockage et à la gestion de données dérivant d'autre investigateurs et/ou de bases de données publiques ou accessibles

# Analyse et interprétation de données multimodales, notamment de nature démographique, médicale et biologique.
- Vus utilisez les outils, langages de programmation et logiciels pour l'analyse statistique et bio-informatique des données issus d'analyse de type omique associé à des modèles animaux ou patients
- Une attention particulière est souhaitée pour les stratégies impliquées dans la sélection de biomarqueurs

# Sélection d'un algorithme de machine learning pour estimer le risque de récidive dans de contexte de la prévention tertiaire.
- Vous entraînez et sélectionnez des algorithmes pour la déterminer un nouveau risque de score de la récidive de la fibrillation auriculaire à 6 mois et 1 an post-recrutement ou thérapie

Vos atouts / vos talents :
Titulaire d'un diplôme de diplôme PhD en bio-informatique, vous avez au préalable validé une formation d'ingénieur en informatique, mathématiques ou en sciences de la vie.
Vous avez déjà travaillé pour un centre recherche académique ou privé, idéalement dans le domaine de la recherche cardiovasculaire.
Des connaissances spécifiques en biologie moléculaire appliquée à la cardiologie ou dans les concepts de physiologie cardiovasculaire seront un plus.

Une expérience dans le domaine de la recherche en biologie moléculaire liée au métabolisme est souhaitée également.

Plus d'informations :
En rejoignant le Liryc, vous travaillerez aux côtés d'experts passionnés, dans un environnement multiculturel.

Pour être complète, votre candidature doit comporter votre CV, une lettre de motivation (2 pages max), une liste de vos publications et coordonnées de vos précédents superviseurs.

Basé à Pessac - accès tram B (arrêt « France Alouette ») bus, vélo. L'IHU Liryc est implanté au coeur du campus du CHU, au plus proche des équipes cliniques, dans un parc arboré. Il est situé à 8 Km du centre-ville de Bordeaux et 60 Km de la côté Atlantique.

CDD de 24 mois
Salaire mensuel brut : entre 2750 et 3000 €

L'adresse du poste

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Le profil recherché

Experience : Débutant accepté

Compétences : Analyse de données expérimentales, Big data Analytics, Gestion de bases de données biologiques, Langages de programmation informatique, Techniques de machine learning en bioinformatique, Collaborer avec des équipes internationales sur des projets de recherche, Collecter et analyser des données, des informations

Qualification : Cadre

Secteur d'activité : Enseignement supérieur

Liste des qualités professionnelles :
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Travailler en équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.

Bienvenue chez Universite de Bordeaux

L'université de Bordeaux cultive depuis 575 ans les valeurs universelles qui ont forgé sa réputation : humanisme, exigence, créativité et diversité. L'école des savoirs encyclopédiques a évolué au fil du temps en une université pluridisciplinaire. Elle a su s'adapter à son environnement et se réinventer pour devenir une référence de l'enseignement supérieur et de la recherche.

Chercheur en Gestion des Données Multimodales H/F
Universite de Bordeaux
  • Pessac - 33
  • CDD
Publiée le 20/05/2025 - Réf : 192QZJF

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