Ingénieur de Recherche en Traitement Automatique de la Langue Statistique et Machine Learning H/F CNRS

Détail du poste

La mission de l'ingénieur de recherche recruté est de mobiliser les méthodes mathématiques et informatiques pour résoudre un problème théorique relatif à la simulation d'un modèle ; optimiser sa programmation sur une machine cible et proposer les outils adaptés.
Activités
- Apporter une expertise dans l'utilisation des méthodes mathématiques et des techniques informatiques en IA
- Orienter le choix sur les méthodes et les outils pertinents en fonction du problème posé et de l'architecture des machines de calcul ciblées
- Concevoir des méthodes pour la modélisation, le calcul et la visualisation des résultats
- Participer à des projets de recherche au plan national et international et aux publications associées
- Transmettre les connaissances et les compétences en matière de calcul scientifique, au travers de présentation et de formation
- Participer au choix, à l'acquisition, à l'exploitation des calculateurs de haute performance
- Définir une veille technologique sur l'évolution des architectures matérielles et des systèmes concernés
- Extraction et prétraitement de corpus textuels liés à des données cliniques.
- Mise en oeuvre d'algorithmes pour l'analyse linguistique (par exemple : syntaxe, sémantique, etc.).
- Développement de modèles supervisés et non supervisés pour identifier des marqueurs linguistiques du TSPT (trouble de stress post-traumatique).
- Évaluation des performances des modèles sur des jeux de données réels et synthétiques.
Compétences
- Excellente maîtrise des outils de TAL (ex. : NLTK, SpaCy, Transformers, etc.).
- Solide connaissance des frameworks d'apprentissage automatique (ex. : Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
- Compétences avérées en analyse statistique.
- Capacité à définir un plan de collecte et de gestion des données, ainsi que la chaîne de traitement associée.
- Capacité à concevoir des enquêtes et des études.
- Expertise dans le développement de méthodes de traitement de données stockées.
- Garantir la qualité des résultats et leur interprétation.
- Esprit collaboratif et goût pour le travail en équipe interdisciplinaire.
- Aptitude à communiquer des résultats complexes à un public non expert.
- Curiosité scientifique et autonomie.
- La maîtrise du français est essentielle (le corpus et les données à traiter étant majoritairement en français).
Contexte de travail



Le poste est affecté à l'UMR 8209 CESSP et basé à Paris 13è, à l'institut des systèmes complexes (ISC-PIF).

L'ingénieur de recherche H/F travaillera avec l'Ingénieure de recherche en charge scientifique du projet «TALANT».

L'équipe compte un une ingénieure de transfert, une professeur en luinguistique et porteuse du projet, Frédérique gayraud, ainsi qu'un psychiatre/chercheur et associé au CESSP. Comme le projet est réalisé dans le cadre d'un prématuration, le candidat H/F recruté sera en contact administrativement avec des membres du CNRS innovation ainsi que de l'equipex MATRICE. Le candidat H/F sera aussi aidé par l'administrateur système de l'ISC-PIF.
Contraintes et risques

aucun