Ingénieur de Recherche Analyse de Données - Télédétection H/F CNRS

Détail du poste

Dans le cadre de la préparation de la future mission satellitaire TRISHNA, le projet CALISTA vise à développer un jeu de données de démonstration de produits de température de surface de la mer en zone côtière et eaux intérieures basé sur les missions Landsat-8/9 et ECOSTRESS aux caractéristiques proches de celles de TRISHNA. Ce travail vise à mettre au point et évaluer une chaîne de traitement adaptée à ce type de mesure et ainsi à préparer la communauté scientifique à l'usage des produits TRISHNA en mettant à disposition des produits préliminaires permettant de démontrer leur potentiel.

La personne recrutée aidera au développement algorithmique de la chaîne de traitement du projet CALISTA pour ces missions.
Activités
- Développer des produits satellitaires à très haute résolution (~100 m) de température de surface en eaux côtières et continentales.
- Mettre en oeuvre une chaîne de traitement pour l'estimation de température de surface de la mer à partir d'observations des missions ECOSTRESS et Landsat-9, en particulier sur les étapes de la chaîne concernant la détection et discrimination de surfaces terre/eau ou de contamination par les nuages : adaptation, évaluation et validation de différentes méthodes
- Participer aux collaborations nationales et internationales; participations et présentations des résultats aux réunions de la mission
Compétences
- Connaissances et/ou expériences dans un ou plusieurs des domaines suivants : traitement de données satellite, physique de la mesure radiométrique, physique de l'océan ou de l'atmosphère, mathématiques appliquées.
- Connaissance et pratique des outils permettant de réaliser et d'optimiser les calculs
- Connaissances en informatique scientifique et outils en calcul scientifiques, développement en Python
- Analyser un besoin afin d'élaborer, de proposer et de présenter des actions ou solutions adaptée
- Bonne pratique de l'anglais à l'oral et l'écrit
- Aptitude au travail en équipe

Contexte de travail





Le poste proposé s'inscrit dans les travaux du Laboratoire d'Océanographie Physique et Spatiale pour la future mission TRISHNA (Thermal infraRed Imaging Satellite for High-resolution Natural resource Assessment).

Le LOPS est une UMR CNRS/UBO/Ifremer/IRD qui compte 140 agents répartis sur 4 équipes de recherche et 3 services d'appui à la recherche. Le/la candidate exercera son activité au sein de l'équipe Satellite et Interface Air-Mer (SIAM).

TRISHNA est une future mission satellite franco-indienne CNES / ISRO. A bord, deux instruments, TIR et VSWIR, vont acquérir des mesures respectivement dans 4 canaux thermiques (8.65 m, 9 m, 10.6 m, 11.6 m) et 6 canaux optiques (485 nm, 555 nm, 670 nm, 860 nm, 1380 nm, 1610 nm). La résolution spatiale de ces observations sera de 60 m au nadir pour tous les canaux, sur les continents et les zones côtières, avec une fauchéee de 1000 km. La revisite sera de 3 passages sur 8 jours, avec une couverture globale. Les heures de passage seront 1 :00 et 13 :00 à l'équateur, ce qui permettra d'acquérir des observations en milieu de journée (dans les longueurs d'onde du visible, VIS, et de l'infrarouge thermique, IRT) et en milieu de nuit (IRT). Avec un lancement prévu en 2025 et une durée de mission de 5 à 7 ans minimum, TRISHNA sera de plus un précurseur aux missions NASA Surface Biology and Geology (SBG) prévue en 2027 et ESA Copernicus Land Surface Temperature Monitoring (LSTM) prévue en 2028.

Le suivi des eaux côtières et continentales fait partie des objectifs scientifiques qui guident la mission TRISHNA. Les futures observations de TRISHNA doivent contribuer à un meilleur suivi de la SST dans des zones côtières et littorales, à une meilleure compréhension et modélisation des échanges à l'interface air-mer, du transport turbulent et de la dissipation de l'énergie. Elles fourniront des jeux de données pour la validation de simulations numériques dont la résolution spatiale croît, pour l'assimilation dans les modèles côtiers ou les modèles de prévisions météorologiques. Elles permettront également d'observer et surveiller les écosystèmes côtiers, la présence de polluants, l'impact environnemental des décharges d'eaux usées ou d'eaux utilisées pour refroidir des systèmes industriels, les panaches des fleuves, les résurgences souterraines, etc.

L'observation satellitaire à très haute résolution, de façon systématique et globale, de la SST en zone côtière et sur les eaux intérieures reste toutefois un challenge en raison de la très forte variablité spatiale et temporelle atmosphérique et océanique complexifiant l'estimation des corrections atmosphériques, de la complexité des masques nuages, terre/eau, glace, de l'etimation du contenu en aérosols, de la disponibilité d'observations de référence, etc.