Ingénieur d'Études en Apprentissage par Renforcement H/F CNRS

Détail du poste

Etude et modélisation d'un système de recommandation de vidéos considéré comme une boite noîre; analyse de données collectées sur une plateforme en ligne.
Activités
- Modélisation de la recommandation comme un problème inverse d'apprentissage par renforcement.
- Étude bibliographique sur le sujet
- Analyse de données
Compétences
- Conduire une étude bibliographique
- Analyser des données
- Modéliser et abstraire des problèmes
Contexte de travail

- Localisé au LAAS

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Contraintes et risques

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