Ingénieur MLOps Expérimenté H/F DGTL Performance

Détail du poste

Site : Paris full time, télétravail possible 2 jour/ semaine
Prix d'achat max : 500 Euros
Date de démarrage : asap
Durée mission : 9 mois

Type de projet : automatisation et l'optimisation de la plateforme de Forecasting. Le client a récemment entrepris de créer une plateforme dédiée au forecasting, qui s'appuie sur l'intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables.

Mission : un(e) Ingénieur(e) MLOPS expérimenté(e) pour rejoindre l'équipe et jouer un rôle clé dans l'automatisation et l'optimisation de la plateforme de Forecasting

Facilitateur du déploiement des pipelines de données et de machine learning, de l'ingestion à l'inférence, en assurant la scalabilité, la fiabilité et la reproductibilité des modèles existants.

Administrateur de l'instance Databricks

Acteur majeur dans l'implémentation des meilleures pratiques MLOPS.

Profil :
Nb années d'expérience : 5 ans minimum
Profil : Ingénieur(e) MLOPS expérimenté(e)

Description détaillée des tâches qui constituent la mission : en étroite collaboration avec les équipes de Data Science, Data Engineering et IT pour garantir l'alignement des solutions MLOPS avec les besoins métier :

Développer et gérer l'infrastructure en tant que code (IaC) avec Terraform pour provisionner et configurer nos ressources cloud

Etre force de proposition dans l'adoption et l'intégration d'outils MLOPS tels que MLflow et Unity Catalog

Mettre en place des systèmes de monitoring et d'alerte pour assurer la qualité et la performance des modèles en production

Optimiser les workflows MLOPS pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts

Compétences techniques :
Databricks Data Intelligence Platform
HashiCorp Terraform
MLflow, Unity Calog
Machine Learning
Compétences humaines : stratégie, synthèse, leadership, collaboration