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Chargé d'Études Quantitatives Réf. Sfri H/F Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche

Paris 5e - 75
CDD
Résumé de l'offre
  • Bac +5
  • Service public d'état

Détail du poste

Fonctions : Chargé(e) d'études quantitatives
Catégorie : A
Corps : IGE
BAP : E
Emploi-type : E2D46 - Ingénieur-e statisticien-ne

CDD de 3 ans.

Missions :

Le chargé ou la chargée d'études quantitatives et statistiques participe à l'outillage de la gouvernance et des responsables métiers de l'université pour les démarches de pilotage, à partir d'analyses quantitatives réalisées en collaboration avec l'ensemble de l'équipe de la direction et les autres directions de Sorbonne Université.

Au-delà des travaux quantitatifs, le chargé ou la chargée d'études participera à l'évolution et à la diffusion des outils d'informatique décisionnelle.

Activités principales :

Produire des indicateurs et analyses quantitatives nécessaires au pilotage, notamment de l'offre de formation :
- Développer des programmes spécifiques pour répondre aux demandes ou participer à une étude statistique (exemples de dossiers récents : analyse des aides à la mobilité sortante, indicateurs relatifs à l'égalité des chances entre les étudiantes et les étudiants)
- Participer à la préparation et au calcul des indicateurs demandés pour l'élaboration des documents stratégiques (rapport annuel de performance de l'établissement, rapport social unique) ou dans le cadre de projets (NLSU : nouvelles licences, SFRI : formation par la recherche et l'innovation, etc.)
- Choisir et appliquer les méthodes quantitatives les plus pertinentes en fonction des données traitées
- Participer à la rédaction des rapports et des synthèses de présentation des résultats des analyses statistiques

Participer à la mise en place d'outils de diffusion de données de pilotage à destination des métiers :
- Élaborer des tableaux de bord synthétisant les données, en collaboration avec les directions métiers, notamment dans le cadre du projet actuel dataviSU sur la formation, les RH et la recherche
- Mettre en place des applications de visualisation des données : tableaux de bord Apache Superset, applications R Shiny, etc.
- Maintenir et faire évoluer les tableaux de bords selon les besoins
- Documenter les outils, aussi bien du point de vue fonctionnel que technique
- Accompagner les utilisateurs métiers dans la prise en main et l'utilisation des outils

Participer à la consolidation des entrepôts de données décisionnelles (formation, RH) :
- Proposer des évolutions, dans le contenu des bases ou dans le calcul des variables de synthèse
- Participer à la mutualisation des bonnes pratiques en matière d'utilisation du système d'information des domaines, notamment en documentant le bon usage des variables et leurs limites, et les périmètres à utiliser selon les besoins
- A moyen terme construire de restitutions des données adaptés à des problématiques métiers ciblées.

Participer à la circulation de l'information :
- Effectuer des présentations et des formations pour assurer un transfert de compétences
- Communiquer sur les outils proposés et indicateurs produits auprès des autres directions

Encadrement : NON

Le profil recherché

Connaissances transversales requises :
- Formation supérieure (Bac +5 souhaité) en mathématiques appliquées (MIASHS, MIAGE), démographie, voire statistique
- Maîtrise des techniques statistiques de collecte, traitement et analyse de données
- Connaissance voire maîtrise d'un logiciel statistique (R de préférence)
- Connaissance d'outils de datavisualisation et/ou de reporting (Apache Superset, R Shiny, Sphinx Dataviv', ou autre outil de BI)
- Idéalement, connaissance du domaine de la formation ou de la recherche et innovation

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Savoir-faire :
- Réaliser des synthèses et des notes d'analyses
- Développer des programmes statistiques (en R) pour produire les sorties attendues
- Analyser, interpréter et présenter, de manière pédagogique et synthétique, les résultats d'un traitement statistique
- Prendre en compte les demandes et y répondre de manière appropriée
- Traiter des données, expertiser le contenu d'une base de données
- Travailler en équipe
- Transférer ses connaissances, partager ses compétences avec les autres agents du service
- Contribuer à la bonne circulation de l'information au sein du service
- Hiérarchiser et prioriser les tâches, trier et classer les informations
- Organiser son activité en tenant compte des contraintes et des échéances
- Expliciter les besoins et les prioriser
- Travailler dans des délais contraints
- Assurer une veille (thématique ou technique)

Savoir être :
- Bon relationnel et sens du travail en équipe
- Bonne compréhension des enjeux, de son rôle et de son positionnement
- Disponibilité, réactivité et adaptabilité
- Autonomie
- Organisation et rigueur
- Sens de la confidentialité
- Sens du service public

Chargé d'Études Quantitatives Réf. Sfri H/F
Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche
  • Paris 5e - 75
  • CDD
Publiée le 08/04/2025 - Réf : 2025-1887679

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