Lps Lyon - Data Scientist Section Soutien Opérationnel Dips H/F

Service Public

Environnement professionnel
Activités du service
Le service national de police scientifique (SNPS), service à compétence nationale créé le 1erjanvier 2021, est rattaché au directeur général de la police nationale. S'inscrit dans la stratégie d'investigation définie par la direction nationale police judiciaire (DNPJ) qui exerce à ce titre une autorité fonctionnelle sur celui-ci, hors ressort préfecture police Paris (PP). Chef du SNPS est placé sous autorité du directeur général de la police nationale et le conseille pour toutes thématiques relatives à la police scientifique. Il exerce une autorité fonctionnelle sur l'ensemble structures chargées d'une mission de police scientifique au sein de la police nationale.
Composition et effectifs du service
Composé 1 220 agents, policiers actifs, personnels scientifiques, administratifs, techniques, SIC et agents contractuels, le SNPS comprend une direction, une délégation zonale implantée dans zone défense et sécurité Île-de-France ainsi que cinq laboratoires police scientifique situés à Lille, Lyon, Marseille, Paris et Toulouse.
Le laboratoire de police scientifique de Lyon, fort 213 agents, est composé de six divisions. Il a des compétences en génétique, documents, écritures, balistique, stupéfiants, toxicologie médico-légale, toxicologie sécurité routière, incendies-explosions,résidus de tir et micro-traces.La division Identification de la Personne Traces, Délits, Crimes (DIP-TDC) est constituée de 4 sections (Soutien Opérationnel, Pré-Analytique, Analytique et Post-Analytique) et compte 62 agents.

Activités principales

Data scientist :
- applique techniques statistiques extraction et analyse informations obtenues à partir de gisements de données (big data)
- obtient données adéquates, trouve sources données pertinentes, fait recommandations sur bases de données à consolider, modifie, rapatrie, externalise, internalise
- évalue qualité et richesse données, analyse et en restitue résultats pour ensuite les intégrer dans système information cible du métier
- analyse données pour traduire une problématique Métier en problème mathématique/statistique et réciproquement
- compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe avantages et inconvénients dans un environnement Métier

Responsable validation de méthode:
- pilote et coordonne validation de méthodes et en assure la mise en oeuvre
- participe à l'établissement du plan d'expériences
- vise données brutes plans expériences et résultats
- coordonne rédaction rapports évaluation et validation/vérification
- valide rapports évaluation et validation/vérification
- veille à la mise à jour des documents qualité afférents
- participe veille technologique, notamment participant réunions extérieures
- organise réunions suivi projets analytiques
- sensibilise personnel validation méthodes
- propose orientations techniques nouvelles (choix appareillage, consommables, sélection méthodes)