Les missions du poste

L'agence Geser-Best Paris, recherche un/une Product Owner Data.

Vous aurez pour mission :

- Assurer le rôle de Product Owner et l'exposition aux zones business consommatrices.
- Piloter la priorisation des besoins et garantir la cohérence fonctionnelle des cas d'usage avec les objectifs métiers.
- Préparer le passage en RUN des produits livrés, en veillant à leur adoption par les consommateurs métiers et à la création de valeur business.
- Optimiser la performance des traitements et gérer le legacy pour l'inscrire dans la cible.
- Accompagner l'émergence des zones business et des différents métiers dans le pilotage de leurs besoins data.
- Appuyer la structuration le pilotage industriel des socles et la coordination transverse (interopérabilité, harmonisation des pratiques de design).
- Accompagner la démarche PI Planning et la mise à jour de la roadmap des socles et produits Data
- Contribuer au cadrage de l'émergence de nouveaux socles et la qualification des nouveaux besoins.
- Déployer des KPIs de pilotage orientés valeur pour mesurer la performance et l'impact business.
- Contribuer à la préparation des comités de pilotage associé à la roadmap Data.

- Profil expérimenté
- Ayant déjà exercé dans la mise en oeuvre opérationnel de produits Data dans des environnements complexes / grand groupe.
- Pilotage de programmes de transformation Data et mise en place de Data Office, incluant la gouvernance des données et la coordination entre SI et métiers.
- Conception et mise en oeuvre de produits Data au sein de grandes organisations, avec une approche orientée valeur et résultats.
- Capacité à comprendre les enjeux métiers (y compris les dimensions juridiques et stratégiques) et à les traduire en solutions Data permettant d'aligner les acteurs SI et métiers sur le delivery.
- Maîtrise des concepts et architectures Data modernes, notamment les approches de type data mesh pour un accès agile et gouverné aux données par domaine métier.
- Expertise en data management, incluant la gestion des référentiels, la qualité des données et la capacité à challenger les architectures techniques.
- Culture produit Data, avec une forte orientation résultats, une capacité à travailler en mode agile et à s'intégrer rapidement dans une organisation existante.