Chargé·e de Projets IA H/F Monabee

En tant que chargé(e) de projets IA en stage, au sein de l'équipe R&D de Monabee, vous rejoindrez un pôle technique agile et innovant.

Votre rôle sera notamment d'identifier les fonctions automatisables et les possibilités technologiques offertes par l'Intelligence Artificielle afin de nous aider à les intégrer dans l'entreprise. Vous serez un véritable acteur de l'innovation interne.

Vous êtes rattaché à notre Directeur Technique qui vous accompagne sur les missions suivantes :

Pilotage et Gestion de Projet IA :

- Cadrage des besoins : Collaborer avec les équipes techniques et commerciales pour identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée (ex : scoring de leads via le CRM, fonctionnalités intelligentes pour l'application client, etc.).
- Audit et optimisation des processus : Analyser les workflows actuels des différents services (Commerce, SAV, Administratif) pour identifier les "points de friction" et les tâches répétitives à faible valeur ajoutée automatisables via l'IA.
- Acculturation et Formation : Accompagner les équipes dans la prise en main de ces nouveaux outils, organiser des ateliers de présentation et créer des guides d'utilisation.
- Veille technologique : Réaliser un état des solutions IA applicables au secteur de l'énergie et des services de l'entreprise.

Mise en oeuvre opérationnelle et Automatisation :

- Prototypage d'algorithmes : Développer des modèles de Machine Learning pour répondre aux besoins identifiés.

o Exemple de Use Case 1 : Prédiction de la production solaire à J+1 en fonction des données météo et de l'historique des installations.

o Exemple de Use Case 2 : Détection automatique d'anomalies sur les onduleurs (maintenance prédictive).

- Intégration et Industrialisation : Participer à l'intégration des modèles validés dans notre écosystème logiciel (API, Backend) en collaboration avec l'équipe de développement.
- Automatisation des flux : Concevoir et implémenter des scénarios d'automatisation connectant nos outils internes pour fluidifier le traitement des dossiers.
- Intégration d'IA Générative : Déployer des solutions basées sur les LLM pour l'aide à la rédaction, la synthèse de réunions clients ou l'analyse documentaire.
- Amélioration de l'Expérience Client : Participer à la mise en place d'outils intelligents pour le service client (ex: analyse automatique des factures d'énergie des prospects, préqualification des demandes SAV). -
- Benchmark et sélection d'outils : Tester et sélectionner les solutions SaaS du marché les plus pertinentes pour répondre aux besoins identifiés (plutôt que de tout redévelopper en interne).