Data Analyst H/F Atos

Le poste en quelques mots :
Afin d'accompagner nos clients en proximité dans le cadre de projets novateurs autour de l'IA & DATA, nous recherchons des profils de Data Analyst.
Vous travaillerez en collaboration avec des experts Data, IA et DevOps au sein d'environnements Agile afin de concevoir, développer et d'optimiser des modèles avancés de Machine Learning, Deep Learning et/ou LLM.

Ce que nous allons faire ensemble :
En tant que Data Analyst confirmé, vous aurez en charge de :
* Contribuer à l'identification, la qualification et la priorisation des cas d'usage de data science en conformité avec les priorités métier
* Collecter et Préparer les données :
* Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources
* Assurer la qualité et l'intégrité des donnée
* Visualiser et Communiquer :
* Créer des visualisations de données claires et informatives
* Présenter les résultats et les recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible
* Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée au travaux et participer à la création des supports présentés lors des comités projet
* Collaborer avec les équipes techniques :
* Intégrer les modèles dans les systèmes existant en appliquant les bonnes pratiques MLOps dans des environnements d'intégration / déploiement continu
* Contribuer au partage des retours d'expérience sur les projets, les outils et les bonnes pratiques
* Proposer des améliorations continues et participer à l'optimisation de la performance des algorithmes

Vous maitrisez les technologies/compétences suivantes :
* Méthodes de statistiques descriptives et des algorithmes classiques d'apprentissage automatique
* Recueil, traitement et analyse de données issues de sources et contextes métiers variés (Power BI, Grafana, Qlick)
* Pratique courante des langages de développement (Python, R, SQL)
* Connaissance des bibliothèques de Machine / Deep Learning (TensorFlow, PyTorch. Scikit-Learn)
* Enfin, connaissance des bonnes pratiques Data responsable (éthiques, réglementaire) liées à l'exploitation des données et des règles d'accessibilité numérique (RGAA)