Stage - Data Scientist H/F Dassault Systèmes

Vos missions
Vous rejoindrez notre équipe Data Science, spécialisée dans la recherche et le développement de solutions d'IA basées sur le deep learning, le NLP, la computer vision, les LLM ainsi que sur l' « agentic AI ».
Nous travaillons sur des projets d'IA de pointe, en résolvant des défis complexes liés au traitement de données textuelles et visuelles afin de répondre aux besoins de différents cas d'usage business.
L'équipe conduit ses projets de la recherche à la mise en production, en collaborant activement avec les différentes équipes internes et externes.

Votre principale mission sera de participer à des projets de R&D autour de LLMs multimodaux, appliqués aux problématiques du secteur financier.

Pour cela, vous participerez aux missions suivantes :
- Analyser les problèmes et proposer des solutions.
- Mener les études de benchmarking.
- Modéliser, implémenter et évaluer des algorithmes.
- Traiter des données non structurées.
- Optimiser les modèles DL/LLM pour la scalabilité, l'efficacité et les performances.
- Industrialiser les algorithmes dans les services API.
- Conteneuriser et déployer les services sur le cloud.
- Rédiger les spécifications et la documentation technique/scientifique.

Stack technique
Langage/framework: Python 3.x, PyTorch
Accélération: CUDA & GPU drivers
Libraries: Transformers / vLLM, torch.nn, etc.
Domaines: NLP, Computer Vision, SOTA LLMs RAG/Graph-RAG & VectorDB
Tracking: MLflow / Weights & Biases
Conteneurisation: Docker (Kubernetes optionnel)
API: REST
Infrastructure: Linux, Git, CI/CD

Votre profil
- Étudiant·e en Master dans le domaine de l'IA, de la Data Science, du Machine Learning, du NLP ou de la Computer Vision, et à la recherche d'un stage de fin d'études.
- Maîtrise de Python : vous êtes à l'aise avec Python et avez déjà travaillé avec les frameworks et les bibliothèques de DL/LLM (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, etc.).
- Bonne compréhension des architectures de réseaux neuronaux et des techniques d'apprentissage automatique, ainsi que des méthodes d'analyse et de transformation des données.
- Intérêt pour la résolution de problèmes métiers concrets : vous aimez appliquer vos compétences à différents usecases business.
- Connaissances en déploiement d'IA sur le cloud (Docker, Kubernetes, services cloud...) et sur l'infrastructure associée : un atout apprécié.
- Qualités personnelles : motivé·e à apprendre, organisé·e, curieux·se, ouvert·e d'esprit et doté·e d'un bon sens du relationnel.
- Capacité à travailler en équipe dans un environnement collaboratif et innovant.
- Maîtrise du français et de l'anglais (à l'écrit comme à l'oral) ; le travail quotidien se déroule en anglais au sein de l'équipe.

Nous vous proposons
- Une plate-forme répondant à des exigences techniques très avancées
- Une infrastructure riche permettant de mener des études et des expérimentations complexes
- Un travail orienté vers l'interactivité avec les collaborateurs des équipes internes/externes
- Un environnement intellectuellement stimulant
- Une vaste dimension de travail, de la recherche à la mise en production

Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans. Principaux avantages et bénéfices :
- Environnement multiculturel
- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.

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