Consultant Data & ai For Risk - Stage de Fin d'Études H/F PwC France et Maghreb

Au sein de la ligne de service Risk, nos équipes accompagnent les clients de tous secteurs dans la compréhension et la maîtrise de leurs risques grâce à la donnée et aux outils technologiques.

Les équipes « Data & AI For Risk » font partie intégrante de cette démarche : elles développent et mettent en oeuvre des solutions basées sur la data science, la visualisation de données, la modélisation et l'intelligence artificielle pour renforcer la performance et la fiabilité des analyses de risques.

Vos missions

Encadré(e) par des collaborateurs expérimentés, vous participerez activement à des missions variées alliant gestion des risques et exploitation des données. Vous serez amené(e) à :

- Contribuer à la collecte, au nettoyage et à la structuration de données issues de différentes sources ;
- Participer au développement d'outils d'analyse et de visualisation pour les équipes de gestion des risques (audit et contrôle internes, forensic, finances d'entreprise et de marché, actuariat) ;
- Aider à l'automatisation de traitements ou d'analyses dans le cadre de missions de conseil et d'audit ;
- Prendre part à des projets d'innovation autour de l'utilisation des données pour évaluer, modéliser et atténuer les risques ;
- Soutenir la formalisation des livrables clients (tableaux de bord, rapports, présentations synthétiques).

Ce que vous pouvez attendre de nous

- Une expérience concrète et formatrice au sein d'une équipe pluridisciplinaire à l'interface entre analyse de données et gestion des risques ;
- Un accompagnement personnalisé par des experts qui vous aideront à développer vos compétences techniques et méthodologiques ;
- L'opportunité de monter en compétences sur les outils et langages de la data (Python, SQL, Power BI, etc.) ;
- Une immersion dans la culture PwC, marquée par la collaboration, la responsabilité et l'innovation.

Profil recherché

- Étudiant(e) en école d'ingénieur, école de commerce ou université avec une spécialisation en Data Science, Data Analytics ou Statistiques appliquées ;
- Première expérience (stage, projet, alternance) dans le domaine de la data appréciée ;
- Bonne capacité d'analyse et rigueur dans le traitement des données ;
- Intérêt pour les problématiques de gestion des risques et conformité ;
- Bon relationnel, esprit d'équipe et curiosité intellectuelle ;
- Maîtrise du français et de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.

Compétences techniques appréciées

- Langages : Python, R, SQL
- Bases de données : PostgreSQL, MySQL, SQL Server
- Visualisation : Power BI, Streamlit, Shiny
- Connaissance d'outils d'automatisation ou d'analyse : Alteryx, Workbench, Azure ML, Dataiku, etc.