Genai Platform Software Engineer H/F

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Vous aurez les responsabilités suivantes : Mise en oeuvre et développement de la plateforme : exécuter la feuille de route technique en rédigeant un code de haute qualité, maintenable et en implémentant les fonctionnalités clés de la plateforme, tout en veillant à l'alignement avec la stratégie globale de l'entreprise et de l'IA.

Ingénierie d'infrastructure cloud : concevoir et déployer les composants d'infrastructure cloud sur GCP et AWS, en appliquant les pratiques modernes d'Infrastructure as Code (IaC) avec des technologies telles que Terraform et ArgoCD.

Développement LLMOps & MLOps : mettre en place et maintenir des pipelines robustes de LLMOps et de MLOps.

Vous contribuerez à la définition des standards techniques et à la mise en oeuvre des meilleures pratiques d'ingénierie au sein des équipes produits.

Analyse technique approfondie et optimisation : intégrer de nouveaux outils et bonnes pratiques afin de garantir la performance et la compétitivité de la plateforme.

Ingénierie transverse : collaborer étroitement avec les data engineers pour concevoir des pipelines de données efficaces, avec les AI engineers pour fluidifier le déploiement des modèles, et avec les search engineers pour intégrer et optimiser les capacités de recherche au sein de la plateforme.

Mise en oeuvre opérationnelle : configurer et maintenir des systèmes proactifs de surveillance, de journalisation et d'alertes pour assurer la stabilité de la plateforme.

Mettre en place des scripts d'automatisation pour le dépannage et des processus de gestion d'incidents afin de maximiser la disponibilité.

Partenariat technique : contribuer aux discussions techniques avec les fournisseurs technologiques afin de comprendre leurs feuilles de route et d'intégrer efficacement leurs solutions.

Infrastructure as Code & CI/CD : maîtrise pratique de Terraform pour l'IaC et ArgoCD pour le déploiement continu.

Expertise dans la conception et la gestion de pipelines CI/CD robustes (ex. GitLab CI/CD), avec une excellente maîtrise de Git pour le contrôle de version.

Expertise Cloud & MLOps : expérience avérée du déploiement et de la gestion de systèmes complexes sur GCP et AWS.

Connaissance des services liés à la donnée, au calcul et à l'IA/ML, avec un focus particulier sur le LLMOps pour le déploiement et la gestion de modèles d'IA en production.

Compétences techniques en IA générative : Évaluation des LLM : expérience pratique dans la définition et la mise en oeuvre de métriques d'évaluation des performances des grands modèles de langage, qu'ils soient fondamentaux ou ajustés (fine-tuned).

Bases de données vectorielles : expérience avec des bases vectorielles (ex. PG Vector, OpenSearch...) et compréhension de leur rôle dans la création d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes et évolutives.

Déploiement et optimisation de modèles : connaissance des frameworks de model serving et des techniques d'optimisation telles que la quantification, la distillation ou ONNX, afin d'améliorer la latence et le débit d'inférence.

Programmation et données : maîtrise de Python, avec une solide expérience dans la création de pipelines de données et de scripts d'automatisation.

Intégration de la recherche : bonne expérience dans l'intégration et l'optimisation de technologies de recherche (ex. Elasticsearch, Solr) pour renforcer les fonctionnalités de la plateforme.

Notre entreprise est spécialisée dans les services et le conseil en informatique. Depuis notre création, nous avons bâti une solide réputation grâce à notre expertise technique et notre engagement envers l'excellence. Nous offrons une gamme complète de solutions informatiques adaptées aux besoins de nos clients, qu'ils soient des petites entreprises ou de grandes organisations.