Machine Learning Engineer Junior H/F Qantev

Détail du poste

A propos du poste

Vous façonnerez les modèles d'IA de nouvelle génération de Qantev, de l'extraction d'informations à la détection d'anomalies. Votre travail alimentera la compréhension des documents, l'inférence du code médical et les architectures évolutives de détection des fraudes. Vous occuperez une position centrale dans le cycle de vie du développement des modèles, en écrivant du code de production de haute qualité pour notre serveur d'inférence, en vous alignant étroitement avec les équipes produit et plateforme, et en concevant des pipelines d'évaluation automatisés pour évaluer et améliorer continuellement les performances.

Responsabilités
- Conception de modèles : Architecturer et développer des modèles d'apprentissage profond pour le NLP (transformateurs, VLMs), la détection d'anomalies (GNNs, autoencodeurs), et l'intégration UI-L.
- Solutions personnalisées : Construire et affiner des LLM spécifiques à un domaine ou des modèles vision-langage pour l'OCR de documents, l'extraction de champs et l'inférence médicale.
- Infrastructure évolutive : Concevoir des pipelines au service des modèles, en tenant compte de la mise en lots, de la répartition, de la quantification et de la surveillance.
- Apprentissage continu : Mettre en oeuvre l'apprentissage actif et les boucles de rétroaction pour recycler les modèles sur la base des annotations des chercheurs.
- Analyse des performances : Définir et suivre la précision, le rappel, le NGCD et d'autres paramètres ; effectuer des tests A/B et des simulations de règles.
- Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les MLOPS, les ingénieurs de données et les équipes de produits pour déployer des modèles en production et procéder à des itérations rapides.

Qualifications requises
- Expérience dans l'apprentissage automatique ou l'ingénierie de l'apprentissage profond.
- Expérience en PyTorch ou TensorFlow ; expérience avec l'écosystème Hugging Face.
- Solides connaissances en NLP, modèles vision-langage et réseaux neuronaux graphiques.
- Familiarité avec les techniques d'optimisation des modèles (FT, LoRA, quantification, élagage).
- Solide compréhension des MLOPS : conteneurisation, surveillance et CI/CD pour
- Excellentes compétences en matière de communication et de documentation.

Compétences
- Expérience des applications ML dans le domaine de la santé ou de l'assurance.
- Connaissance du reclassement bayésien, de l'apprentissage auto-supervisé ou des cadres autoML agentiques.

Qantev est la plateforme d'IA la plus avancée, conçue pour aider les assureurs santé à offrir une expérience optimale en matière de soins de santé et de gestion des sinistres à leurs adhérents.

En exploitant l'historique des données de remboursement des assureurs et en appliquant des techniques avancées de Machine Learning et d'IA générative, Qantev prédit le parcours patient, optimise les résultats des soins et rationalise les opérations des organismes payeurs.

Fondée en 2018 et soutenue par des investisseurs de premier plan et des leaders du secteur, nous sommes une équipe constituée de professionnels talentueux, basés à Paris et à Hong Kong, au service de clients en Europe, aux États-Unis, en Amérique latine, en Asie et au Moyen-Orient.